实验室成功举办北京大学-明树数据大数据应用及投融资数字化高级培训班

袁晓如研究员从数据可视化技术，人机交互，可视分析应用等方面介绍了“数据可视化与可视化分析”，帮助学员们了解如何将复杂的数据以直观易懂的方式呈现出来。

邱泽奇教授从数字技术社会化应用，数字社会的阐述与发展阶段，数字生态的发展与演进等方面深入浅出地讲解了“社会的数字生态转型”，让学员们对数字时代的变革有了更深刻的认识。

宋洁教授从数字经济与数据要素深度认知，数据的信息、权属、价值、安全、交易，产业数字化和数字产业化，数据要素流动等方面介绍了“数字经济与数据要素”，使学员们对数字经济的内涵和外延有了更全面的理解。

王娟副研究员从我国数据要素市场的发展历程与现状，数据要素市场体系的顶层设计相关考量，包括数据交易机构、公共数据授权运营、企业数据资产运营等主流观点与发展趋势等方面介绍了“数据要素与市场构建”。

黄晶算法专家介绍了大模型的能力和训练原理，以ChatGPT为代表的一系列AIGC技术未来发展区域和对人类社会造成的影响，结合实践讲授提示语的撰写技巧。让学员们领略到了大模型的魅力及其在未来的发展潜力。

刘云淮教授介绍了海关大数据、公共安全大数据、燃气大数据、交通大数据等一系列大数据系统建设的经验和教训，以及下一代人工智能技术的前沿发展趋势。通过丰富的案例和严谨的逻辑框架，使学员们掌握了数据治理的基本原则和方法、下一代人工智能的发展方向。

徐克付特聘研究员通过数据资产识别，数据安全审计，数据访问控制，区块链、隐私计算、联邦学习等新技术在大数据安全方面的应用等方面向学员们介绍了在大数据应用中要时刻关注数据安全问题。