北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室现面向校内外公开招聘运维开发工程师、前端开发工程师岗位人才。
招聘岗位
No.1 运维开发工程师
招聘人数：1人
岗位职责：
1. 负责软件系统的高可用、高性能运行维护，通过自动化手段（脚本、工具）、维护和优化；
2. 主动收集、整理、分析系统运行数据与日志，开发或优化监控、告警、报表工具，生成深度分析报告，为系统性能优化、容量规划及自动化决策提供数据支撑；
3. 解答客户及内部团队的技术问题，提供高效技术支持；参与服务流程优化（如事件响应、变更管理）并推动自动化落地，提升客户满意度和服务效率；
4. 负责稳定性事件和故障的跟进处理以及报告编写，配合平台研发进行平台功能开发和维护，确保平台的稳定性、可用性和可靠性；
5. 积极参与自动化运维工具链、CI/CD流水线等平台的选型、开发、维护与优化，提升整体运维效率和系统可靠性；
6. 完成领导安排的其他事项如数据清洗、入库、统计等。
应聘条件：
1. 统招本科及以上学历，计算机、通信、电子工程等相关专业背景优先，具备两年以上的运维工程师工作经验；
2. 熟悉Linux操作系统、网络等相关知识，具备编程和脚本语言功底，有自动化运维意识，能够独立编写代码实现运维提效；
3. 熟悉 Docker 容器技术，具备 Kubernetes (K8s) 集群的部署、运维、排障或应用编排经验；
4. 熟练使用自动化运维和监控工具，至少使用过一种自动化运维和监控工具：Ansible、Saltstack、Prometheus等；
5. 至熟练掌握至少一种脚本语言：Python或Shell ，能够独立编写健壮、高效的自动化脚本解决日常运维问题；
6. 有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分，良好的团队合作精神；
7. 熟练使用主流数据库，精通SQL编写（复杂查询、性能优化），具备数据库备份恢复、性能监控与调优能力；
8. 熟悉至少一种主流公有云（AWS、Azure、阿里云、腾讯云、华为云）的核心服务（计算、存储、网络、基础监控）的运维管理；
9. 善于发现重复性工作，主动寻求通过自动化、工具化手段提升效率和质量，能快速定位复杂系统问题的根本原因，并提出有效且可自动化实施的解决方案；
10. 对GPU、CUDA、NCCL有一定了解，熟悉 NCCL-TEST、CUDA-Samples等工具的使用；
11. 有一定大数据背景工作经验，熟悉分布式、高可用架构的业务场景。
加分项：
1. 容器编排： 熟悉 Docker 容器技术，具备 Kubernetes (K8s) 集群的部署、运维、排障或应用编排经验；
2. 性能优化： 具备系统级（OS、网络、存储）或应用级（JVM）深度性能调优经验；
3. 安全运维 (DevSecOps)：了解基础安全实践，能将安全考虑融入自动化流程。
应聘程序：
1. 初选：请将应聘材料电子版发至邮箱lisichen@pku.edu.cn，并在邮件主题里标明“姓名+应聘运维开发工程师岗位”；
2. 面试：招聘小组对申请人资料进行初审，通知初选合格者参加面试。未通过初选者恕不另行通知，应聘材料恕不退还。
备注说明：
此岗位系第三方劳务派遣公司岗位。
No.2 前端开发工程师
招聘人数：1人
岗位职责：
1. 依据项目需求进行组件业务开发；
2. 设计前端技术规范；
3. 参与产品的设计和优化、系统设计、功能模块设计、前端功能开发，并给出自己的想法和改进意见；
4. 参与解决系统性能优化和技术难点攻关；
5. 撰写相关技术文档，为其他伙伴提供专业的技术支持和指导；
6. 配合解决项目相关问题及优化用户体验。
应聘条件：
1. 统招本科及以上学历，计算机软件等相关专业背景优先，具备三年以上的前端开发经验；
2. 熟练使用主流数据库，有一定的SQL编写能力（复杂查询、性能优化），能够独立完成数据表设计熟悉 Docker 容器技术，具备 Kubernetes (K8s) 集群的部署、运维、排障或应用编排经验；
3. 熟练使用Less和Sass等css预处理器，能高度还原 UI 设计图；
4. 熟练运用 Vue 框架，应用 Vue 全家桶，并有实际开发经验；
5. 熟悉 ajax、axios 库，能够解决请求跨域问题，能与后台进行数据交互；
6. 熟练使用相关开发调试工具，如 postman 等；
7. 熟练使用各种 UI 库，Element UI、 Bootstrap、 AdminLTE 等；
8. 熟练运用 LocalStorage、SessionStroage、Cookies 等存储技术；
9. 熟悉模块化、前端编译和构建工具，如Yarn、Webpack、Vite等；
10. 熟悉Echarts、百度地图等大屏数据可视化开发工具，对常见的web动画有较深的实践经验；
11. 有团队合作精神，逻辑能力强，具备良好的沟通交流能力。
加分项：
1. 移动端开发： 有移动端开发经验（Hybrid App / React Native / Flutter / 小程序等；
2. 运维与部署： 更深入的Nginx优化或服务器部署经验；
3. 历史项目优化： 有大型历史项目改造、重构、性能优化成功经验；
4. AI应用： 了解AI相关知识，并具备利用AI工具/方法解决实际开发问题的经验或方法论。
应聘程序：
1. 初选：请将应聘材料电子版发至邮箱lisichen@pku.edu.cn，并在邮件主题里标明“姓名+应聘前端开发工程师岗位”；
2. 面试：招聘小组对申请人资料进行初审，通知初选合格者参加面试。未通过初选者恕不另行通知，应聘材料恕不退还。
备注说明：
此岗位系第三方劳务派遣公司岗位。
应聘材料
1. 个人简历（pdf格式）；
2. 学历学位证书扫描件。
联系方式
邮箱：lisichen@pku.edu.cn
电话：010-62767117
截止日期
2025年9月29日
大数据分析与应用技术国家工程实验室介绍
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室由国家发展和改革委员会批复建设，由北京大学牵头，联合中国科学院数学与系统科学研究院、中山大学、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、中国信息安全研究院有限公司等多家单位共建，在主管部门，教育部科技司的指导下，于2017年3月21日在北京大学正式揭牌。实验室的主要建设内容是在现有研发和试验条件基础上，建设大数据分析系统开发、可视化展示、测试与评估、重大应用示范与系统集成研发平台。
实验室的主要任务：针对我国大数据分析技术和综合应用能力弱、缺乏面向应用的原创性分析技术等问题，围绕提升大数据综合分析能力与智能决策水平的迫切需求，建设大数据分析与应用技术研究平台，支撑开展大数据预处理与质量控制、大数据统计模型与分析算法、分布式大数据挖掘系统、交互式大数据可视分析、基于大数据与机器学习的新一代智能决策系统等技术的研发和工程化。通过建立大数据通用分析技术研发与应用试验平台，形成国内一流的科研环境，主动承担国家和行业重大科研项目，在大数据统计学习、文本大数据分析、图像视频大数据分析、时空大数据分析、图数据与知识图谱分析等重点研究方向取得一批关键技术成果并成功转化，构建大数据分析应用领域自主知识产权与标准体系，形成可持续的产学研协同创新机制，为推动我国大数据分析与应用的技术进步和产业发展提供技术支撑。
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