实验室知识集成和智能决策中心主任邹磊教授受邀在APWEB-WAIM 2025发表主旨演讲

2025年8月28-30日，第九届APWEB-WAIM 2025会议在沈阳成功召开。本次会议汇聚了全球数据库与信息管理领域的250多位研究人员和行业专家，共同探讨网络技术与数据管理的前沿进展。北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室知识集成和智能决策中心主任、北京大学王选计算机研究所教授邹磊应邀出席，并发表了题为《Beyond Relational: Query Engine Paradigms in Native Graph Databases》（超越关系：原生图数据库中的查询引擎范式）的主旨演讲。

随着图结构数据在各领域的日益普及，图数据库技术近年来受到了学术界与工业界的广泛关注。在本次主题演讲中，邹磊教授从原生图数据库（Native Graph Database）的视角，提出构建图查询引擎的高效方法。 “原生”特性主要体现在两个核心组件：原生存储（Native Storage）和原生查询引擎（Native Query Engine），他的报告重点聚焦于后者。

邹磊教授首先介绍了一个系统化的原生图查询引擎架构。该架构建立在三大核心查询模式之上：子图匹配查询（SMQs）、正则路径查询（RPQs）和联合正则路径查询（CRPQs）。他对现有研究工作进行了回顾，并分享了其团队针对这些查询模式的优化技术。为了整合该领域多样化的研究方法，团队提出了一个统一的图查询处理框架，该框架有效弥合了现有方法之间的差异，并提供了全面的工作流分析。作为核心贡献，他们设计了一种统一的查询执行计划表示方法，以及一个面向SMQs、RPQs和CRPQs的评估与优化框架，这些构成了原生图查询引擎的基础。

邹磊教授的精彩报告为与会者带来了深刻启发，获得了国际同行的广泛好评。

APWeb (Asia-Pacific Web Conference) 与WAIM (Web-Age Information Management) 均是亚太地区在 Web 技术与数据管理领域具有重要影响力的国际学术会议。APWeb 始于 1998 年，WAIM 始于 2000 年，两者长期聚焦数据库、Web 信息处理及相关前沿方向。为整合学术资源、提升国际影响力，两会于 2017 年正式合并为 APWeb-WAIM（International Joint Conference on Web and Big Data）。