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树形结构数据存储方案(三):闭包表

树形结构数据存储方案(三):闭包表 数据分析与开发
2017-09-01
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导读:将Closure Table翻译成闭包表不知道是否合适,闭包表的思路和物化路径差不多,都是空间换时间,Closure Table,一种更为彻底的全路径结构,分别记录路径上相关结点的全展开形式。

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来源:标点符

www.biaodianfu.com/closure-table.html

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将Closure Table翻译成闭包表不知道是否合适,闭包表的思路和物化路径差不多,都是空间换时间,Closure Table,一种更为彻底的全路径结构,分别记录路径上相关结点的全展开形式。能明晰任意两结点关系而无须多余查询,级联删除和结点移动也很方便。但是它的存储开销会大一些,除了表示结点的Meta信息,还需要一张专用的关系表。


以下图举例数据举例:



创建主表:


CREATE TABLE nodeInfo (

node_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

node_name VARCHAR (255),

PRIMARY KEY (`node_id`)

) DEFAULT CHARSET = utf8;


创建关系表:


CREATE TABLE nodeRelationship (

ancestor INT NOT NULL,

descendant INT NOT NULL,

distance INT NOT NULL,

PRIMARY KEY (ancestor, descendant)

) DEFAULT CHARSET = utf8;


其中


  • Ancestor代表祖先节点

  • Descendant代表后代节点

  • Distance 祖先距离后代的距离


添加数据(创建存储过程)


CREATE DEFINER = `root`@`localhost` PROCEDURE `AddNode`(`_parent_name` varchar(255),`_node_name` varchar(255))

BEGIN

DECLARE _ancestor INT;

DECLARE _descendant INT;

DECLARE _parent INT;

IF NOT EXISTS(SELECT node_id From nodeinfo WHERE node_name = _node_name)

THEN

INSERT INTO nodeinfo (node_name) VALUES(_node_name);

SET _descendant = (SELECT node_id FROM nodeinfo WHERE node_name = _node_name);

INSERT INTO noderelationship (ancestor,descendant,distance) VALUES(_descendant,_descendant,0);

IF EXISTS (SELECT node_id FROM nodeinfo WHERE node_name = _parent_name)

THEN

SET _parent = (SELECT node_id FROM nodeinfo WHERE node_name = _parent_name);

INSERT INTO noderelationship (ancestor,descendant,distance) SELECT ancestor,_descendant,distance+1 from noderelationship where descendant = _parent;

END IF;

END IF;

END;


完成后2张表的数据大致是这样的:(注意:每个节点都有一条到其本身的记录。)




查询Fruit下所有的子节点:


SELECT

n3.node_name

FROM

nodeinfo n1

INNER JOIN noderelationship n2 ON n1.node_id = n2.ancestor

INNER JOIN nodeinfo n3 ON n2.descendant = n3.node_id

WHERE

n1.node_name = 'Fruit'

AND n2.distance != 0


查询Fruit下直属子节点:


SELECT

n3.node_name

FROM

nodeinfo n1

INNER JOIN noderelationship n2 ON n1.node_id = n2.ancestor

INNER JOIN nodeinfo n3 ON n2.descendant = n3.node_id

WHERE

n1.node_name = 'Fruit'

AND n2.distance = 1


查询Fruit所处的层级:


SELECT

n2.*, n3.node_name

FROM

nodeinfo n1

INNER JOIN noderelationship n2 ON n1.node_id = n2.descendant

INNER JOIN nodeinfo n3 ON n2.ancestor = n3.node_id

WHERE

n1.node_name = 'Fruit'

ORDER BY

n2.distance DESC


另外要删除节点也非常的简单,这里就不再做过多的阐述。


参考链接:


  • https://coderwall.com/p/lixing/closure-tables-for-browsing-trees-in-sql



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