7年数据产品的职业成长之路

‍

我于14年毕业于河北师范大学信息资源管理专业，截止投稿时算是在数据行业工作了第7个年头（1年数据分析、6年数据产品），均在中大厂任职。当前在某上市公司依旧从事数据产品的工作。

我的经历大体可以概括为三个阶段：入行前的准备、正式入行以及入行后的成长。

01

入行前的准备

入行前的准备这里要从大学说起，我是本科毕业，紧张的高三过后瞬间自由，仿佛进入了天堂，而且本科只要不是上课捣乱且一点不学习，基本都是可以毕业的。而作为黑龙江人的我在河北上学，基本成了垫底儿专业户，无论是学习方法还是基础都不如河北同学们。

本来大一的时候信誓旦旦的说要考研，但是内心却是从大二开始就已经放弃，考研这条路不适合我，因为没办法安静的去学习书本上的知识，但在做事儿上却有一套独特的方法让我可以应对遇到的问题。

即使到了今天，获取知识的主要途径还是通过解决问题的方式来进行。除了行业内的知识学起来比较快，对于新知识的获取慢的要死，甚至现在我还在不断优化学习方法，想着可以采用认知规律来将知识化为自身能力的一部分，这都是我在学习心理学之后才知道的。

既然不考研了那就决定去实习，从大三到大四期间：做过销售、软件实施顾问、hr、保险甚至放假期间还去餐馆当过服务员，有时候自嘲的说：“我感觉我应该是最早期的美团外卖的一员”即使到了今天我从未有更换行业的想法，这份“稳定”应该是来源于实习涉及的行业丰富，兴趣加性格让我一直在数据行业深耕至今。

有人会说实习那么短你还没看透行业的本质，但我觉得从自身性格、工作内容以及未来成长上综合来说自己是否适合某个行业3-6个月足矣。

阶段建议：

如果各位童鞋准备毕业或者身边有准备毕业的亲戚朋友，建议大家提前1年进行职业规划。人无远虑必有近忧，现在行业内卷严重要求也高，临时去找肯定处处碰壁，做好职业规划防患于未然。简单列举了几个毕业前或入行前的操作方法来帮助大家思考：

1.行业调研：可以通过老师、师兄师姐，脉脉、百度等渠道对关注行业进行一次调研，主要关注一些他们负反馈的点，用来评估自己是否能接受，因为巨大的收获背后必然有着巨大的压力和委屈。

2.任职能力：找到各大招聘网站头部大厂、c轮公司、初创公司相同岗位的任职要求的相同点基本就是该行业的通用能力。足够应对面试要求。

3.自身优势：思考一下自身优势和性格，看日常工作、任职能力以及行业的困难点是否与自己匹配，找到一个喜欢的职业工作起来也会轻松。

4.目标公司调研：有了前期准备就可以选定一家目标公司，敲门砖的另外一项就是了解相关知识并有一些自己的思考，这部分信息可以去产品论坛网站进行相关调研，上面这些做完就可以开始着手准备简历了～

02

正式入行

第一份工作仅凭着对大学一门统计学的兴趣，毅然决然的在2014-2015年期间选择了来北京国美在线做数据分析师，主要负责订单提交、库存、投递效果的分析。这段经历是我与数据行业的第一次接触。

虽说是数据分析师，但本质就是根据万年不变的框架取数、写ppt的“半机器人“，一周5天，3天晚上凌晨2点到家。周四开完会周五感觉像放假了一样，这样紧张的“重复劳动”持续了半年。

虽然当时有向领导反馈：“分析师的主体在于分析业务给出建议而不是在提数中浪费大量的时间，这种重复的操作应该给开发提需求“无奈当时人微言轻。得到的结论却是：“你行你自己搞啊。”现在想想估计领导想要点苦劳，本身没有想法，算是明哲保身的一种手段吧。

但对我来说是职场里第一次被打击，明明想努力帮公司变好，却得不到应有的承认。但内心中觉得我应该要做出点东西，不然就沦落和他们一样了。好在当时数据量不大就简单用access和excel搭建了一套建议的“小系统”，现在excel的功底就是那会学会的。

至于后来为什么从分析师岗位离职。主要原因是团队毫无学习氛围。成长空间太小，领导拉帮结派。我的价值观与其极其不符只能分道扬镳。而这却是我在数据行业内的一次转折。

阶段建议：

工作1-2年的你，如果想继续在数据行业中深耕，那么恭喜你还算热爱这份工作，只要补充行业知识，相信后期发展也会不错。但有工作经验后跳槽就会处处碰壁，相似行业都费劲更别说跨行跳槽了，如果现在处在跳槽的准备阶段，那这份攻略要收好：

1.相关知识补充：这个阶段的跳槽就像大学换专业一样，要想跟上后面的节奏，那必然要补上之前落下的课程。吸收相关沙龙的文章、熟读行业的书籍，为面试做准备。

2.熟悉公司内部平台：如果公司内部有相关的平台，在跳槽前期一定要仔细钻研，研究每个功能的需求点和搭建流程。强化产品或分析思维，结合补充的知识为自己积攒“项目经验”。

3.多参加行业沙龙：平时各家厂商，如神策、growingio等都会定期举办沙龙分享，多去参加沙龙既可以掌握前沿知识，同时也可以为自己积攒人脉，毕竟如果跨行的简历社招hr审核都不过，哪有机会面试，但是通过内推就完全有可能了。

4.写简历：简历的准备就要根据公司任职要求，来针对性的整理相关经验和能力，当然要实事求是，不然面试卡住就尴尬了不是。

03

入行后的成长

从分析师转行到产品经理，到今天是第六个年头了。到目前为止都没有数据产品前辈进行“规范”指导，长期混迹在开发团队或分析团队，算是“野生”数据产品经理一枚吧。但行业经验和方法轮都是实打实踩坑踩出来的。

下面我也按照培训课程上0-3岁，3-5岁产品经理的阶段划分来总结一下我这入行6年的学习和成长经历。

01

0-3岁

互联网中1-2年跳槽是常有的事儿。但0-3岁这段期间，我只效力过一家公司——网易。在任职的三年中，先后负责基础统计平台（web、app）、内容分析系统包括热点预测、舆情监控等、bi数据平台以及用户分析平台等，经手的这些系统现在依旧在网易公司发挥着价值。

在公司个人成长达到了瓶颈之后跳槽到了第二阶段。很多小伙伴入行后都会遇到这样的问题：我该如何规划？我该去看什么书？我该学会什么技能？

回顾这三年工作情况，我的经历就是基础知识的搭建：web统计原理、app统计原理、统计平台搭建、业务逻辑&流程、指标体系、行业调研、数据的应用，至于书籍则参考了《大数据时代》、《人人都是产品经理》、《启示录》、《网站分析实战》、《数据化管理》等以及一些论坛网站和线下沙龙，现在网上数据产品经理必读书籍有好多，大家可自行查找，只要知道了一件事情的来龙去脉和发展，未来就就不会那么迷茫了。

阶段建议：

工作三年基本行业基础知识掌握的7788了，接下来就可以刻意的锻炼流程制定、行业架构或产品架构思维。如果在小厂可以考虑去大厂感受一下氛围，学习一下大厂的流程和产品矩阵。如果在大厂可以去提升自己的职级。提升自己的管理能力和眼界。但如果在3年时间还要考虑跳槽，那只能自己加油打拼了。

02

3-5岁

第二阶段的面试属于行业拓展加知识夯实。在跳槽之后就任于搜狗，本来还是想在大数据部门任职，却被营销部门截胡，成为了营销部门的一名高级产品经理，新公司主要负责用户审核、智能工单、营销首页改版以及数据全链路相关等工作。

之前老领导在我任职的时候时常和我说：“工作，如果只做领导安排的那部分你的成长就只能听天由命了”。

所以我在新公司任职之后除了本职工作外，还梳理了营销业务的整个流程。这样既方便了工作开展且有创新，同时也丰富了自己业务知识，毕竟任何公司的使命都是赚钱，丰富了这部分经验也算是在大数据行业如何赋能”收益“提供了一些思路。不过最终因团队效率问题我只效力了一年就到了现在这家公司。

在新公司，我先后负责：数据采集、ab测试平台、渠道数据管理系统、埋点管理平台、用户画像平台等业务应用平台。将数据基础知识从采集、清洗、落地、应用这套数据闭环进行了不断的完善。有了这些知识和经验。

在空余时间自己也构思了大数据架构或产品框架，纯属个人行为。目的在于为了训练自己的全局思维，对比自己与高层的缺点或差异，向高阶产品做进一步的铺垫。

阶段建议：

工作5年-10年遇到的问题就是行业瓶颈，要么是能力与收入不符，可能前期base太低；要么依然是大头兵一个，职业焦虑，担心自己有一天被裁员。无论是处于那种阶段。

我建议大家先抛开焦虑，你控制不了公司的决策和发展，但是可以控制自己。无论是熟读史书、还是钻研技术，沉下心提升自己，我相信没有一个公司会拒绝一个能力强有才华的员工。

多与行业人员交流，积攒人脉，孤木不成林，要学会用“团队”的力量去创造价值。任何时代都不会一番风顺，欢迎大家积极交流。

- EOF -

推荐阅读  点击标题可跳转

1、在大公司成长的烦恼

2、MySQL 三万字精华总结 + 面试100 问，吊打面试官绰绰有余

3、记一次神奇的 SQL 查询经历，group by 慢查询优化

看完本文有收获？请转发分享给更多人

推荐关注「数据分析与开发」，提升数据技能

点赞和在看就是最大的支持❤️

‍

‍