大家好，今年春节档的两部影片《哪吒2》和《封神2》，大家一定很有印象，这两部影片在电影刚上映的时候，观众对它们的评论褒贬不一，在没看这两部影片之前，很多观众对影片的评论往往是片面的。
今天我就爬取一些观众在豆瓣评价中的数据，基于评价的数据，提取评论关键词，统计词频数位于前20的关键词及词频数，进行分析，这里选择词云图展示，可以量化文本评论的效果。
首先，使用DeepSeek提取评论数据的关键词以及词频数，在DeepSeek中输入下面的提示词：
影评分析数据下载链接，包含影评数据及本节使用的字体文件，下载即可使用。
链接：https://pan.quark.cn/s/4e668b9895d6
请提取并分析《哪吒2》影评数据中的[评论内容]字段，得出词频数位于前20的关键词及词频数，输出为.csv格式
如下，DeepSeek就很快根据评论数据提取出来了关键词和词频数。
请提取并分析《封神2》影评数据中的[评论内容]字段，得出词频数位于前20的关键词及词频数，输出为.csv格式
对上面两部电影做完词频分析以后，接着做可视化，这里使用词云图，词云图通过视觉手段，如字体大小、颜色和旋转角度等，来突出显示关键词，从而过滤掉大量的文本信息，让浏览者一眼就能领略文本的主旨。
词云图的官网如下，点击CREATE创建一个新的词云图。
将之前生成的关键词和词频数粘贴进去，点击import words按钮。
由于该网站默认的是使用英文字体，如果要创建中文字体的话，需要自己导入中文字体，这里我都准备好了字体文件，见前文的数据链接，都在数据链接里打包好了，直接下载使用即可。
点击Add加载进来黑体字体，这是一个中文常用字体。
以上设置完以后，点击Visualize即可创建词云图。
点击DOWNLOAD按钮，可以下载词云图到本地，高清的需要付费，这里点击免费的即可。
如下是生成的《哪吒2》影评数据词云图，由词云图可以看出，电影在特效和剧情方面比较突出，这也反映了大众的评价。
接着，我们按照上面的方式做一个《封神2》的词云图，先CREATE一个新的词云图，将DeepSeek生成的关键词和词频数粘贴进去。
按照文章前述设置词云图属性，得出如下《封神2》词云图，由词云图可以看出，电影突出邓婵玉和姬发的剧情故事，电影的特效也是一大特色。
我在使用DeepSeek的时候，经常遇到下面的情况，显示“服务器繁忙，请稍后再试”，导致效率很慢，这个问题估计大家也有遇到过。
要有效解决DeepSeek服务器繁忙的问题，可以使用硅基流动部署搭配Chatbox的方式，使用这种方法可以实现“满血版”DeepSeek大模型，在部署方法更加简单，仅需两步即可完成，实现过程如下：
具体的操作方法可以见下面的链接，帮助你更流畅的使用DeepSeek。
以上，我们使用DeepSeek+WordArt生成了《哪吒2》和《封神2》的词云图，通过词云图可以直观地看到观众对于这两部电影的真实评价，这两部均提到了特效和剧情，由此看到大多数观众的对于电影评价的共通点。
关注和星标『大话数据分析』
和作者一起学习数据分析！
👆点击关注｜设为星标｜干货速递👆
前蚂蚁金服数据运营，现京东经营分析，公众号、知乎、头条「大话数据分析」主理人，专注于数据分析的实践与分享，掌握Python、SQL、PowerBI、Excel等数据分析工具，擅长运用技术解决企业实际问题。
