成绩大于等于90分，优秀
成绩大于等于80分，良好
成绩大于等于70分，中等
成绩大于等于60分，及格
否则，不及格
如果你擅长使用PowerQuery做数据清
下面我将一步一步操作，详细说明PowerQuery数据清洗步骤，获取数据后在数据选项卡下点击“来自表格/区域”，如需获取该数据，可在公众号后台回复【加群】获取，如若链接失效可以点击菜单栏联系作者。
在创建表点击确定即可。
将第一行用作标题，可以将第一行的标题数据提升一行。
部分数据是缺失的，在转换选项卡下点击向下填充，可以将空白的区域填充起来。
观察数据发现，数学成绩都是以逗号分隔符分隔的，点击拆分列，将该列按照分隔符数据分列。
在高级选项下可以将数据拆分为行。
数据分列以后，需要将人名和分数分别提取出来，先提取分数，点击添加列，选择从所有列。
在示例中分别写上数字，点击确定即可提取数字，这种方法类似于Excel里面的智能填充。
此外，还可以添加一个自定义列。
在自定义列中写入公式，也可以提取分数。
Text.Remove([数学成绩],{"一".."龢"})
同样的方法，插入一个自定义列，写入公式，提取人名。
Text.Remove([数学成绩],{"0".."9","分"})
提取分数后，该格式是文本格式，在转化选项下点击数据类型，将文本格式转换为整数。
当出现123的字样时，表明其已经转换格式成功。
接着将分数按照规则来进行分组，分组的判断的规则如下：
成绩大于等于90分，优秀
成绩大于等于80分，良好
成绩大于等于70分，中等
成绩大于等于60分，及格
否则，不及格
在添加列中点击条件列。
然后写入具体的判断规则，这样就将所有的分数列进行了判断。
如果要得到每一个班级的成绩分布，还要做数据分组，在主页中点击分组依据。
勾选高级按钮，分别添加班级和成绩测评这两列作为分组依据，操作选择对行进行计数，点击确定即可。
如下添加一个条件格式，就可以完成关于成绩的分析，从左边没有规则的数据，一步步使用Power Query清洗为我们想要的结果，从侧面也印证了Power Query的实用性。
以上内容只是PowerQuery数据清洗功能的冰山一角，PowerQuery还有更多功能值得我们深入去学习，掌握PowerQuery这种数据清洗方法，不仅可以提高数据分析的效率和准确性，还能简化数据操作步骤，为数据分析工作提供有力支持。
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前蚂蚁金服数据运营，现京东经营分析，公众号、知乎、头条「大话数据分析」主理人，专注于数据分析的实践与分享，掌握Python、SQL、PowerBI、Excel等数据分析工具，擅长运用技术解决企业实际问题。