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数据分析与统计学之美

2020-09-28

互联网行业数据分析的主要对象是产品、运营和用户，其次是市场和客户。以数据为依据，为产品策略、运营战术、用户研究、市场趋势、客户画像等企业关键领域提供必要决策支持。

从事运营工作：活动上线前，需要做A/B测试，通过数据反馈结果，严重活动是否符合预期；活动上线后，还要分析实时数据，进行调整推广节奏和推广动作。

从事产品工作：设计产品时需要用数据来分析用户行为，挖掘用户需求；产品诞生后，还要用数据监测用户行为、测试产品功能，促进产品迭代。

从事市场工作：需要通过一系列的手段去引入流量，但是有的渠道效果好，有的渠道效果差；我们需要收集每个渠道的投入，用数据分析来分辨渠道资源的效果，对比各大渠道对业务的影响，从中找出最优渠道……

从企业的招聘需求中也可以看出来，不论是做产品、运营还是市场，如果是想要进大厂，数据分析能力就更是标配了。

然而，我们通过调研发现，80%的0-3岁互联网人没有系统的学习过数据分析，缺乏数据思维，处于比较浅层面的对比，甚至会出现“预估”的情况：

只会"统计",不会分析：把各种指标数据统计到一起，却不知道应该如何分析,无法得出有效结论；

没人请教，自学难：遇到分析问题没有专业人士请教，只能常在知乎、百度寻找干货，却无法套用到实际工作中；

工具使用不熟练：遇到量大的数据不会用Excel操作，复制粘贴操作，既浪费时间，又容易出错；

缺乏数据思维：没有系统学过数据分析，不知道如何拆解数据指标，多维度衡量产品、运营现状；

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通过学习和实践，可熟练掌握数据预处理，例如：缺失值、脏数据等，数据可视化，生成数据分析报告，独立完成企业工作内容。

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