Python基础（九）：市面讲解较少的“集合”知识大全（上）

1. 集合的作用

• 去重：把一个列表变成集合，就自动去重了。
• 关系测试：测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

2. 集合的特征

 

  >>> x = {1,2,3,1,2,3}
>>> len(x)
3
>>> x
{1, 2, 3}

 

• 一个对象在其生命周期内，如果保持不变，就是 hashable（可哈希的），像 tuple和 string 是可哈希的， list、 set和 dictionary 都是不可哈希的。

 

  >>> x = {[1,2,3],4}
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'
>>> y = [(1,2,3),4]
>>> y
[(1, 2, 3), 4]55

 

• 在集合中：x = {1,2,3}
• 在字典中：x = {1:None, 2:None, 3:None}

3. 集合比较运算

3.1  ==：两个集合中元素是否一致

 

  >>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> u = {1,2,3,4,5}
>>> s == t
False
>>> s == u
True

 

3.2 >、 >=、 < 、 <=：父集、子集比较

 

  >>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> u = {1,2,3}
>>> s > t
False
>>> s > u
True
>>> u < t
False
>>> u < s
True

 

3.3 is、 is not：比较两个集合是否是同一个对象

 

  >>> s = {1,2,3}
>>> t = s.copy()
>>> t
{1, 2, 3}
>>> s == t
True
>>> s is t
False

 

4. 集合推导式：可以自动去重

 

  >>> s = {i for i in range(10)}
>>> s
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> t = {i for i in [1,2,3,4,2,3]}
>>> t
{1, 2, 3, 4}

 

5. 集合运算

5.1 in：判断某个元素是否在集合中，是返回 True，否返回 False

 

  >>> s = {1,2,3,4}
>>> 2 in s
True
>>> 6 in s
False

 

5.2 &：返回两个元素的交集，相当于 s.intersection(t)

 

  >>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> s & t
{4, 5}
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5}

 

5.3 |：返回两个元素的并集，相当于 s.union(t)

 

  >>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> s | t
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

 

5.4 -：返回两个元素的差集, 相当于 s.difference(t)

 

  >>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> s - t
{1, 2, 3}

 

5.5 ^：返回两个元素的对称差集, 相当于 s.symmetric_difference(t)

 

  >>> s = {1,2,3,4,5}
>>> t = {4,5,6,7}
>>> s ^ t
{1, 2, 3, 6, 7}

 

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