大家好，今天整理数据分析面试题集锦(五)，经常会被问到，“数据分析需要学习什么技能？”，“针对实际的业务场景，如何使用数据分析工具去分析？”基于此作者总结数据分析面试常用的问题，面试内容包括技能应用篇：EXCEL、SQL、Python、BI工具等，业务思维篇：常用的数据分析方法与数据分析业务思维等。
其中大部分问题点，没有绝对标准答案，所有问题点都是为了解决问题，大家如果有更好的问题答案，也可以提出，对于其中的问题也可以提出，共同解答，欢迎点赞、转发、评论，下面一起来学习。
本文讲解内容：Excel、SQL、Python面试必备
适用范围：多种数据分析实用技巧
Excel篇
1、一秒找不同
比如我们要看期中的语文成绩和期末的语文成绩是否相同，使用快捷键Ctrl+\，即可一秒找出不同，阴影部分显示的即为异同项。
2、自定义数据格式
使用期中语文和期末语文的例子，添加一列辅助列，如果成绩大于0显示为绿色向上的箭头，如果成绩小于0显示为红色向下的箭头，如果成绩持平显示为黄色的星号。
[绿色][>0]▲0;[红色][<0]▼0;[黄色]★0
3、中国式排名
这里有一组成绩的总分数，要按照中国式进行排名，也就是说当两个名次重合时，接下来的名次是连续的，而不是跳过的，使用SUMPRODUCT复合函数公式即可实现中国式排名。
排名：=RANK(F6,$F$6:$F$15)排名1：=COUNTIF($F$6:$F$15,">"&F6)+1中国式排名：=SUMPRODUCT(($F$6:$F$15>F6)*(1/COUNTIF($F$6:$F$15,$F$6:$F$15)))+1
4、Excel多条件筛选
多条件筛选，按照一定的数据条件去筛选数据，在数据选项卡下选择高级筛选按钮。
在高级筛选框里面选择条件区域，将筛选后的结果复制到标题行。
SQL篇
SQL创建表和查询数据
有一个学生成绩数据库，数据库中包括两个个表。
学生表Student由学号Sno、姓名Sname、性别Ssex、班级Class、其中，Sno为关键字。
分数表Score由学号Sno，分数degree组成，其中，Sno为关键字。
1、分别使用SQL语句创建学生表和分数表
CREATE TABLE student(Sno varchar(20) PRIMARY KEY,Sname varchar(10),Ssex char(2),Class varchar(10));CREATE TABLE Score(Sno varchar(20) PRIMARY KEY,degree int);
2、查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列
select sname,ssex,classfrom student;
3、查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录
select * from scorebetween 60 and 80;
select class,avg(degree)from Score ajoin student bon a.sno = b.snoGROUP BY CLASS；
Python篇
1、Python批量重命名文件
如下有很多的TXT文件，需要将2021重命名为2022，使用Python即可批量进行重命名。
使用Python遍历原始的文件名，然后构建新的文件路径，使用rename函数将旧的路径名替换为新的路径名。
import ospath=r'D:\系统桌面(勿删)\Desktop\办公自动化\TXT文件'TXT_list=os.listdir(path)for i in TXT_list:old_path=os.path.join(path,i)new_name=i.replace('2021','2022')new_path=os.path.join(path,new_name)#使用rename函数将旧的路径名替换为新的路径名os.rename(old_path,new_path)
2、使用Faker库模拟数据
使用Faker库构造一组数据，并且导出到Excel本地，可用于数据测试和数据模拟。
from faker import Fakerfrom openpyxl import Workbookwb=Workbook()#生成workbook 和工作表sheet=wb.activetitle_list=["姓名","手机号","身份证号","出生日期","邮箱","详细地址","公司名称","从事行业"]#设置excel的表头sheet.append(title_list)faker=Faker(locale="zh_CN")#模拟生成数据for i in range(100):sheet.append([faker.name(),#生成姓名faker.phone_number(),#生成手机号faker.ssn(), #生成身份证号faker.ssn()[6:14],#出生日期faker.email(), #生成邮箱faker.address(), #生成详细地址faker.company(), #生成所在公司名称faker.job(), #生成从事行业])wb.save(r'D:\系统桌面(勿删)\Desktop\模拟数据.xlsx')
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三年互联网数据分析经验，擅长Excel、SQL、Python、PowerBI数据处理工具，数据可视化、商业数据分析技能，统计学、机器学习知识，持续创作数据分析内容，点赞关注，不迷路。