之前在使用DeepSeek的时候，总会遇到“服务器繁忙，请稍后再试”的问题，让人的使用体感大打折扣，之前尝试过用Olama+Chatbox组合来解决这个问题，然后受限于电脑硬件问题，模型不能得到很好的应用，具体可见上篇内容。
三步轻松实现DeepSeek本地部署，高效解决服务器繁忙问题
作者另辟蹊径，使用硅基流动部署搭配 Chatbox的方式，同样解决了“服务器繁忙，请稍后再试”的问题，而且，在模型应用上基本是“满血版”DeepSeek大模型，在部署方法更加简单，仅需两步即可完成，实现过程如下：
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获取硅基流动API -
安装与配置Chatbox AI
下面一起来实践一下。
1.获取硅基流动API
打开硅基流动的官网，官网地址如下，点击Log in注册账号。
https://siliconflow.cn/zh-cn/
使用的自己的手机号验证注册，邀请码这里可以填写 r8TLZLe0，这样你可以获取两千万的Tokens额度，可以用很长时间，相当于免费使用了。
进入主页以后，在左侧的导航栏里面点击API密钥，点击新建API密钥生成API密钥。
如下框选的部分就是生成的API密钥。
2.安装与配置Chatbox AI
要安装Chatbox AI，可以打开如下的Chatbox AI官网，点击免费下载，下载好安装程序，https://chatboxai.app/zh
Chatbox AI的安装程序我已经提前下载好了，点击链接保存下载，「Chatbox-1.9.8-Setup.exe」链接：https://pan.quark.cn/s/c52e910a12b9。
下载好应用程序后，双击即可安装，这里选择仅为我安装，点击下一步。
安装位置我这里选择了默认安装。
然后等待安装即可。
如下表明Chatbox AI已经安装好了，点击完成，运行Chatbox AI。
接下来，需要配置DeepSeek模型，之前我们配置过DeepSeek本地模型，同时，Chatbox也是支持配置API密钥，打开Chatbox AI界面如下。
点击主页中设置选项，在模型提供方选择SILICONFLOW API，将之前在硅基流动中生成的API密钥粘贴进去，模型选择DeepSeek-R1模型。
然后还可以对话选项中设置用户名的头像，以及新对话的默认提示，点击保存即可。
以上我们完成了硅基流动部署+Chatbox应用，在功能上有效解决了服务器繁忙的阻碍，使用体感也很友好，使用DeepSeek也更加的顺畅，整体操作的步骤都很简单，感兴趣的同学快来一试。
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前蚂蚁金服数据运营，现京东经营分析，公众号、知乎、头条「大话数据分析」主理人，专注于数据分析的实践与分享，掌握Python、SQL、PowerBI、Excel等数据分析工具，擅长运用技术解决企业实际问题。