免费玩转 Kimi K2！AI 自主编程零门槛

使用 Kimi K2 有一段时间了，复盘一下，Kimi K2 在自主编程、工具调用和数学推理三大能力维度的基准性能测试中取得优秀表现。其中，我使用 Kimi K2 最多的是它的编程能力，在效果上可以比肩 Claude。 

在 Kimi 开放平台上，使用该模型的定价规则已有明确说明。如果需要长期调用 Kimi K2 的 API，用户可以选择付费模式，而对于希望免费使用的用户，笔者也总结了一套能够实现免费调用 Kimi K2 API 的方法。

接下来，我们就来实际操作一下：如何免费调用 Kimi K2 API 从而实现 AI 自主编程？其实方法非常简单！

首先获取获取硅基流动API，用于获取  Kimi K2 的模型服务， 打开硅基流动的官网，官网地址如下，点击Log in注册账号。

https://siliconflow.cn/zh-cn/

使用的自己的手机号验证注册，邀请码这里可以填写r8TLZLe0，这样你可以获取两千万的Tokens额度，可以用很长时间，相当于免费使用了。

在模型广场就可以看到我们本节所要用到的  Kimi K2 模型。

接着，在左侧的导航栏里面点击API密钥，点击新建API密钥生成API密钥。

如下框选的部分就是生成的API密钥，有了该密钥，我们就可以调用 Kimi K2 的模型服务，因为有免费的额度，我们相当于就是免费使用 Kimi K2 模型。

安装Chatbox AI可以打开如下的Chatbox AI官网，点击免费下载，下载好安装程序，该AI客户端可以连接硅基流动的模型，调用 Kimi K2 的模型能力。

Chatbox AI的安装程序我已经提前下载好了，点击链接保存下载，「Chatbox-1.9.8-Setup.exe」链接：https://pan.quark.cn/s/c52e910a12b9。

下载好应用程序后，双击即可安装，这里选择仅为我安装，点击下一步。

安装位置我这里选择了默认安装。

然后等待安装即可。

如下表明Chatbox AI已经安装好了，点击完成，运行Chatbox AI。

接下来，需要配置 Kimi K2 模型，点击主页中设置选项，在模型提供方选择硅基流动，将之前在硅基流动中生成的API密钥粘贴进去，模型里面点击获取。

在模型提供方支持的模型中选择  Kimi K2 模型。

接着就可以使用  Kimi K2 进行编程了， 我们使用藏师傅的提示词设计一个  Kimi K2 产品介绍的 网页试试，在对话框中输入下面的提示词。

我会给你一个文件,分析内容,并将其转化为美观漂亮的中文可视化网页:## 内容要求-所有页面内容必须为简体中文-保持原文件的核心信息,但以更易读、可视化的方式呈现-在页面底部添加作者信息区域,包含:-作者姓名:[作者姓名]-社交媒体链接:至少包含GitHub、Twitter/X、LinkedIn等主流平台-版权信息和年份##设计风格-整体风格参考LinearApp的简约现代设计-使用清晰的视觉层次结构,突出重要内容-配色方案应专业、和谐,适合长时间阅读##技术规范-使用HTML5、TailwindCSS 3.0+(通过CDN引入)和必要的JavaScript-实现完整的深色/浅色模式切换功能,默认跟随系统设置-代码结构清晰,包含适当注释,便于理解和维护##响应式设计-页面必须在所有设备上（手机、平板、桌面）完美展示-针对不同屏幕尺寸优化布局和字体大小-确保移动端有良好的触控体验##图标与视觉元素-使用专业图标库如Font Awesome或Material Icons（通过CDN引入）-根据内容主题选择合适的插图或图表展示数据-避免使用emoji作为主要图标## 交互体验-添加适当的微交互效果提升用户体验:按钮悬停时有轻微放大和颜色变化卡片元素悬停时有精致的阴影和边框效果页面滚动时有平滑过渡效果内容区块加载时有优雅的淡入动画##性能优化-确保页面加载速度快,避免不必要的大型资源-图片使用现代格式(WebP)并进行适当压缩-实现懒加载技术用于长页面内容##输出要求-提供完整可运行的单一HTML文件,包含所有必要的CSS和JavaScript-确保代码符合W3C标准,无错误警告-页面在不同浏览器中保持一致的外观和功能请根据上传文件的内容类型(文档、数据、图片等),创建最适合展示该内容的可视化网页。

输入一个Kimi K2的产品介绍文档，选择Kimi K2模型，点击发送。

即可得到下面的网页效果，只需要短短几分钟，无需编程基础，也可以快速生成一个产品介绍网页，也侧面展示了  Kimi K2 强大的编程能力。

如果你习惯使用  IDLE 来编程的话，这里推荐你使用Trae，具体安装教程如下，安装好Trae以后，可以点击添加模型来添加 Kimi K2 模型。

AI开发工具Trae安装及环境部署

在添加模型设置界面，服务商选择硅基流动，模型选择自定义模型，模型ID输入" moonshotai/Kimi-K2-Instruct "，接着输入从硅基流动获取的API密钥，点击点击添加模型。

接着就可以使用支持  Kimi K2 的模型来编程了。

输入下面的提示词，模型选择 Kimi K2 模型。

帮我写一个爬虫，爬取豆瓣Top250榜单，包含电影名称、导演、演员、上映年份、评分等字段，数据爬取为Excel格式。

 接着 Kimi K2 模型就快速帮我生成爬虫代码。

如下即为数据爬取后的结果，百分百满足我预先设定的数据需求，而整个数据爬取过程我没有写一行代码，仅需几分钟，就完成了数据采集，效果十分惊艳！

以上，通过硅基流动获取免费额度，搭配 Chatbox 和 Trae 工具，实现零成本调用 Kimi K2 API，无论是生成网页、爬虫还是其他编程任务，都能 “零代码” 完成，感兴趣的同学不妨试试。

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前蚂蚁金服数据运营，现京东经营分析，公众号、知乎、头条「大话数据分析」主理人，专注于数据分析的实践与分享，掌握Python、SQL、PowerBI、Excel等数据分析工具，擅长运用技术解决企业实际问题。