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【教程】小安派BW21-CBV-Kit——OLED 显示

【教程】小安派BW21-CBV-Kit——OLED 显示 安信可科技
2025-05-12
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导读:本地AI图象识别开发板


作为一款本地AI图象识别开发板,BW21-CBV-Kit它能够独自运行目标识别模型。2.4GHz+5GHz的双频Wi-Fi,提供高性能的无线传输能力,让图象传输更加流畅。丰富的接口,搭配着AI识别,可以扩展出无限可能。




BW21-CBV-Kit支持Arduino的开发方式,可以简单实现一些DIY想法,例如:人脸识别、手势识别、物品识别等。


拿到BW21-CBV-Kit的小伙伴不知道怎么下手?提前看最全教程已经准备好啦:


【最全】如何使用BW21-CBV-Kit?最新最全教程来了~

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这次小安给大家带来的是OLED屏显示


用料



BW21-CBV-Kit x 1
0.96 寸 OLED显示屏 128x64 (SSD1306) x 1

前言



该示例将使用 I2C 通信协议和 Adafruit 库在 OLED 显示屏上展示文本、形状和位图图像。

实现流程



将 0.96 英寸 OLED 显示屏连接到电路板的 I2C_SDA 和 I2C_SCL。

BW21-CBV-Kit 电路连接图:

在 "文件"->"示例"->"AmebaWire"->"OLED_SSD1306 "中打开示例。



在本例中,将使用 0x3D 作为地址。



如果地址不适合,可以运行 I2CScanner 查找 OLED 地址,方法是导航至"文件" -> "示例" -> "AmebaWire" -> "I2CScanner"。



编译并上传到 BW21-CBV-Kit,然后按下重置按钮。
首先会显示 Realtek 徽标,然后是形状、文本和动画。下面是一些示例。



如果要更改 OLED 显示屏上显示的位图图像,可以准备一张图片/照片,并根据所使用的 OLED 显示屏调整图像大小。

照片大小调整工具https://resizeimage.net/
图像转换为数组工具:https://javl.github.io/image2cpp/

代码参考




[1] Adafruit_SSD1306 库和示例来自:
https://github.com/adafruit/Adafruit_SSD1306
[2] 从 Adafruit_GFX 库获取:
https://github.com/adafruit/Adafruit-GFX-Library/tree/master




图片

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