最终呈现效果
小米 “新” logo背后的数学
Python绘制新logo流程
① 绘图原理
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① 利用 “超椭圆” 公式，绘制一个带填充色的椭圆； -
② 遍历 “旧logo” 上的像素值，保留白色 “米字” 处的像素值； -
③ 将带“米字” 的像素值，写入第一步的超椭圆中；
② 重要知识点的普及
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① plt.fill()：用于给图形填充颜色； -
② plt.axis()：用于打开/取消坐标轴展示； -
③ plt.subplots_adjust()和plt.margins()：用于去掉图形外侧多余的留白； -
④ image.getpixel()：用于读取图片的像素值； -
⑤ image.putpixel()：用于在指定坐标位置处，写入像素值；
③ 上代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
x = np.linspace(-1, 1, 1000)
y = + pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
z = - pow(1-abs(pow(x, 3)), 1/3) # 注意公式的写法
plt.figure(figsize=(12, 12)) # 画布大小
plt.plot(x, y, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.plot(x, z, color=(255/255, 103/255, 0))
plt.fill(x, y, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.fill(x, z, color=(255/255, 103/255, 0)) # 填充颜色
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
plt.margins(0, 0)
plt.savefig('fill.png', transparent=True, dpi=100) # 设置保存图片的透明值
image_1 = Image.open('old.png')
image_2 = Image.open('fill.png')
w, h = image_1.size
for i in range(w):
for j in range(h):
data = image_1.getpixel((i, j))
if data == (255,)*4:
image_2.putpixel((i, j), (255,)*4)
image_2.save('new.png')
参考链接：Python画出小米新logo的轮廓曲线
https://blog.csdn.net/frank_haha/article/details/115361238
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