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数据分析和增长黑客，到底有什么关系？

数据分析和增长黑客，到底有什么关系？ 数据分析与统计学之美
2021-01-28
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前两年，各种增长黑客的干货文章、各种增长策略、相关的能力培训……如雨后春笋般地冒了出来，一度火遍互联网圈。

增长黑客也一度被某些人捧上神坛，对产品经理来说，增长黑客早已不是时髦的新鲜话题，甚至可以说是入行须知。

进入2021年，随着流量红利的消失，野蛮生长的互联网时代几乎不复存在。

然而，企业总是要追求增长的。


也有一些企业认为，增长黑客很难实现增长，便说“增长黑客没用了”。

增长并非易事，增长黑客在2021年还适用吗？

其实，增长黑客的一个关键技能就是数据分析。

很多产品经理，对于数据分析的认知和理解支离破碎，缺乏一个整体的、系统的思维框架。

而数据分析的能力决定增长黑客的下限；是否能够推动策略有效的执行并拿到结果，才是增长黑客的上限。

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其实，真正能够运用好增长黑客的产品经理并不多，他们对于“增长黑客”的认知和理解，仍然是片面、甚至充满误区的。

短期或许有效，但长期来看，不但消耗用户，对业务也没有太大帮助。于是，便有了“增长黑客无用论”。



以下是一些产品经理对增长黑客的误区：

增长黑客这个词本身有些营销的成分，有不少产品经理认为：

这是市场部做的事，和产品经理无关。

也有一些产品经理认为，他们的工作就是原型工程师，写文档，满足老板的需求。

也有一些产品经理对增长黑客有所了解，他们理解的增长黑客是：通过SEO、SEM、新媒体等线上渠道获取新用户，结合社群裂变、病毒H5等策略，用很低的成本获取大量新用户。

其实，这种理解是片面的。增长黑客的职责不仅仅是获取新用户，而是贯穿用户在产品中的整个生命周期。

只有拉新，并不是真正的增长。


不少互联网产品最常见的死法，叫做“生于拉新，死于留存”。


真正的增长高手，最先考虑的问题，其实是留存。

很多产品同学在做增长工作中，仍然是“灵感式发挥”，缺少一种系统思维能力，没有很成型的方法论。

其他协作的同事拍脑门，就很容易被带节奏。

这里有一门课程，为你讲述数据分析与增长黑客的产品实战方法论。


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  • 从宏观到微观

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  • 数据分析的方法和工具

  • 数据分析基本思路

  • 增长黑客背景介绍

  • AARRR模型


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