网友看完都惊呆了,码个不停。
△ 扫盲:“巨硬”就是微软,网友给的调侃
来看具体怎么实现。
详细步骤
剩下的都在Sheet里完成。
然后就可以正式开始爬了。
我们只需把ImportFromWeb函数放进asin那一列,然后第一个参数选中刚刚粘过来的网址,第二个参数把要爬的元素单元格拖一遍(除了“图片”)。
还差图片。
至此,第一个商品页里的东西就爬到了。
看完整个操作,你也发现了,其实就是谷歌写了个脚本给咱封装好了直接用。
而据官方介绍,这个ImportFromWeb功能还能自动更新爬取到的信息。
清华大学出版社经典书《Python数据可视化:科技图表绘制》,实战多多,感兴趣的朋友推荐入手一本。
《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验,详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。
《Python数据可视化:科技图表绘制》分为两部分,共11章,第1部分主要讲解Python语言的基础知识,包括基本语法结构、控制语句、函数、数据处理与清洗等,尤其对Matplotlib、Seaborn、Plotnie库进行较为详细的讲解。第2部分结合Python及其附加包的数据可视化功能,分别讲解类别比较数据、数值关系数据、层次关系数据、局部整体型数据、分布式数据、时间序列数据、多维数据、网络关系数据的可视化实现方法。《Python数据可视化:科技图表绘制》可帮助读者尽快掌握利用Python及可视化库进行科技图表的制作与数据展示。

