0  背景

根据产品特性，用户再次进行(消费/复购/再次访问等)的时间需要多久？用户多久没来过了，说明该用户可能会流失呢？多久没有再次访问/购买的客户已经流失了呢？什么时候对客户进行再次推销效果会最好？

1 数据

我们以某个电商销售公司的订单明细表来作为案例。其中案例数据可以关注原文公众号"「数据运营与数据分析」"，回复"「流失案例」"获取。

2 Mysql计算时间间隔再次消费的订单数

# ④聚合时间间隔(天)的消费总次数
SELECT 
  T3.时间间隔,
  count(T3.客户编号) AS 消费次数
FROM
(
  # ③计算上一单与下一单之间的时间间隔
  SELECT 
    T2.客户编号,
    T2.下单时间,
    DATEDIFF(T2.下单时间,
        (
        SELECT 
          MAX(A1.下单时间) 
        FROM 
        ( 
        # ②一天内的订单合并，一天多次下单反应不了下次的距离 
         SELECT 
          T1.客户编号,
          T1.下单时间
         FROM 
           (
           # ①同一个订单号的是补发产品或补收钱进行聚合
           SELECT 
             客户编号,
             订单号,
             max(date(下单时间)) as 下单时间
           FROM 
             订单总表
           WHERE 
             (DATE(下单时间) BETWEEN "2019/01/01" AND "2020/06/31")
           AND 支付金额>0 #剔除补发/赠品单
           GROUP BY  
             客户编号,
             订单号
           ) AS T1
           GROUP BY 
             T1.客户编号,
             T1.下单时间  
          ) AS A1
          WHERE A1.客户编号= T2.客户编号 AND A1.下单时间<T2.下单时间
       )
     ) as 时间间隔
  FROM
  (
    # ②一天多次下单反应不了下次的距离合并
    SELECT 
      T1.客户编号,
      T1.下单时间
    FROM 
      (
      # ①同一个订单号的是补发产品或补款进行聚合
      SELECT 
       客户编号,
       订单号,
       max(date(下单时间)) as 下单时间
      FROM 
       订单总表
      WHERE  
       (DATE(下单时间) BETWEEN "2019/01/01" AND "2020/06/31")
      AND 支付金额>0 #剔除补发/赠品单
      GROUP BY 
        客户编号,
        订单号
    ) AS T1
    GROUP BY 
      T1.客户编号,
      T1.下单时间  
  ) 
  AS T2
)
AS T3
WHERE 
  T3.时间间隔 is not Null 
GROUP BY 
  T3.时间间隔
; 
# 代码存在优化空间，自行优化，看代码顺序①->②->③->④
# 需要进行案例测试的小伙伴建议导入数据到数据库以后给客户编号，订单号建立索引，提高查询速度。

3 计算每个时间间隔的累计占比

为了方便操作，这里我们就将sql查询结果的数据导出到excel中进行计算。

4 分析流失时间节点

图中显示，74%的复购会在90天内产生，也就是说90天内复购产品的客户属于正常现在；如果超过90天，并且客户距离上次购买时长在150天以内，再次复购的概率已经很小了，处于这个阶段的客户多数开始进入沉睡期；超过240，少于480天客户复购概率仅有7%，处于这个阶段的客户基本处于沉睡状态；超过240天未复购的客户只有2.8%的可能再次复购，基本上我们可以界定超过240天未复购的客户已经流失，超过480天的客户截至现在是基本是非常难以挽回的了。

5 寻找最佳的运营介入期

不要等到客户流失了再运营，难度会非常大，应结合产品使用周期等因素，在客户即将进入睡眠期的时候开始唤醒，本案例中建议30到60天还未复购的客户开始关怀，从60天以上未复购的客户开始进行针对性的客户营销活动（如60-90天还未复购的客户进行大力的关联产品推荐；90-120天未复购的进行适当优惠政策；超过120天以上的进行关怀礼品赠送等）。