今天分享收藏三个爬虫网站的小技能，希望对你们有所帮助~
查看网页源代码和检查元素
requests使用
BeautifulSoup使用
不要觉得很简单，这两招是爬虫的基础。如果你熟悉这两招，简单网站的爬虫，你就学会了一半。
一般来说，检查元素中看到的内容都会在网页源代码中出现。今天我选取的这个例子，情况特殊，检查元素中看到的内容部分会在网页源代码中出现
比如爬北京的白天和夜间温度
北京天气的网址：
http://www.weather.com.cn/weather1d/101010100.shtml
下面是源代码，我会有注释的，跟着一起读一读
Talk is cheap. Show you the code
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'duohappy'
import requests # 导入requests模块
from bs4 import BeautifulSoup # 从bs4包中导入BeautifulSoup模块
# 设置请求头
# 更换一下爬虫的User-Agent，这是最常规的爬虫设置
headers = {"User-Agent":'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36'}
# 需要爬取的网址
url ="http://www.weather.com.cn/weather1d/101010100.shtml"
# 发送请求，获取的一个Response对象
web_data = requests.get(url,headers=headers)
# 设置web_data.text会采用web_data.encoding指定的编码，一般情况下不需要设置，requests会自动推断
# 鉴于网页大部分都是采取utf-8编码的，所以设置一下，省去一些麻烦
web_data.encoding = 'utf-8'
# 得到网页源代码
content = web_data.text
# 使用lxml解析器来创建Soup对象
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
# 为什么要创建一个Soup对象，还记得浏览器中的检查元素功能嘛
# Soup对象可以方便和浏览器中检查元素看到的内容建立联系，下面会有动画演示
# 使用css selector语法，获取白天和夜间温度，下面有动画演示
tag_list = soup.select('p.tem span')
# tag_list[0]是一个bs4.element.Tag对象
# tag_list[0].text获得这个标签里的文本
day_temp = tag_list[0].text
night_temp = tag_list[1].text
print('白天温度为{0}℃n晚上温度为{1}℃'.format(day_temp, night_temp))
"Soup对象可以方便和浏览器中检查元素看到的内容建立联系"是什么意思？
简单点解释就是检查元素看到的样子和Soup对象中元素的样子差不多（这只是简单化理解）
-
css seletor语法 
值得提出的是当搜索'p.temem'时，刚好有2个匹配的对象，分别对应白天温度和夜间温度，这一点非常重要，如果匹配个数大于或者小于2，那么说明你的css selector写错了！
爬多个城市的白天和夜间温度，搜索不同的城市天气，观察网址的变化。观察网址的变化是爬虫中最主要的本领之一~
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'duohappy'
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {"User-Agent":'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)Chrome/57.0.2987.110 Safari/537.36'}
# 建立城市和网址特殊部分的对应关系
weather_code = {'北京':'101010100','上海':'101020100','深圳':'101280601', '广州':'101280101', '杭州':'101210101'}
city = input('请输入城市名：') # 仅仅能输入北京，上海，广州，深圳，杭州
url ="http://www.weather.com.cn/weather1d/{}.shtml".format(weather_code[city])
web_data = requests.get(url,headers=headers)
web_data.encoding = 'utf-8'
content = web_data.text
soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
tag_list = soup.select('p.tem span')
day_temp = tag_list[0].text
night_temp = tag_list[1].text
print('白天温度为{0}℃n晚上温度为{1}℃'.format(day_temp, night_temp))
BeautifulSoup是一个Python提供的一个第三方HTML网页解析工具包。对于一个网址，可以使用beautifulSoup对象的成员函数，直接找到相应的组件内容。对于像文本、资讯这样的内容，往往都是直接写进网页文本代码的。利用Google浏览器的开发者工具，我们可以直接阅读网页源码：
可以使用右边那个小箭头直接定位到需要爬取的位置，就可以发现这些资讯都直接写在右边的源码当中。文字类资讯也不需要实时更新，也没有方便的数据维护方式。
使用bs对象进行find和处理，因此我们可以写出一个简单的代码：
1.bs = BeautifulSoup(html_news,'html.parser')
2.title = bs.find('h1').text
3.content= bs.find('div',class_='content-article').text //注意参数带下划线
4.content_str = "".join(re.findall('[0-9\u4e00-\u9fa5]', content))
但是我们可以看到，所有的段落都是在p组件里面的，那么代码也可以这样写：代码如下（示例）：
1.cur_str = ""
2.bs = BeautifulSoup(html_news,'html.parser')
3.title = bs.find('h1').text
4.paras = bs.find_all('p',class_='one-p') //返回一个列表
5.for para in paras:
6.cur_str += "".join(re.findall('[0-9\u4e00-\u9fa5]', para.text))
这里使用了正则表达式来提取文字和数字。特别注意的是，find函数找到的是一个元素，而find_all返回的则是一个列表。re.find_all找到的也是一个列表，返回的时候要用””.join来拼接为一个字符串。实际上，BeautifulSoup的底层就是正则表达式，因此在成员函数上也很像。
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