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拥有这9款pycharm插件，王者般的存在！

数据分析与统计学之美

2023-03-07

大家好，我是黄伟🤭

PyCharm 是一款强大的 Python 集成开发环境（IDE），它为程序员提供了许多实用的工具和功能，帮助他们更加高效地进行开发。

在 PyCharm 中，有许多实用的插件可以帮助程序员更好地完成各种任务，提高开发效率和代码质量。

在本文中，我们将介绍一些最受欢迎的 PyCharm 插件，并提供相关的链接。

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Chinese (Simplified) Language Pack

Chinese (Simplified) Language Pack 是一款为 PyCharm 添加中文语言包的插件，可以使 PyCharm 的菜单、提示信息、错误信息等都以中文呈现，让使用英文不熟练的开发者更方便使用 PyCharm 进行开发。

插件连接：
https://plugins.jetbrains.com/plugin/13710-chinese-simplified-language-pack----

CodeGlance

CodeGlance 是一款实用的插件，它可以在编辑器侧边栏中显示代码缩略图。这对于程序员查看整个文件的代码结构非常有帮助，可以帮助他们更快地定位代码位置。CodeGlance 支持多种语言，包括 Python、Java、C++ 等。

插件连接：
https://plugins.jetbrains.com/plugin/7275-codeglance

Python String Converter

Python String Converter 是一款实用的插件，它可以快速转换字符串，例如将下划线式命名和驼峰式命名之间进行转换。这对于程序员更好地处理字符串非常有帮助。

插件连接：
https://plugins.jetbrains.com/plugin/14494-python-string-converter

IdeaVim

IdeaVim 是一款强大的插件，可以将 PyCharm 转换成 Vim 编辑器，提供了类似 Vim 的键盘快捷键。这对于喜欢使用 Vim 的程序员来说非常有帮助。

插件连接：
https://plugins.jetbrains.com/plugin/164-ideavim

Key Promoter X

Key Promoter X 是一款实用的插件，它可以在您使用鼠标时，提供相应的键盘快捷键提示。这对于程序员熟悉快捷键非常有帮助，可以提高他们的开发效率。

插件连接：
https://plugins.jetbrains.com/plugin/9792-key-promoter-x

Presentation Assistant

Presentation Assistant 是一款实用的插件，它可以在演示时，显示按键提示和鼠标操作。这对于程序员在进行演示时非常有帮助，可以帮助他们更好地进行演示。

插件连接：
https://plugins.jetbrains.com/plugin/7345-presentation-assistant

Rainbow Brackets

Rainbow Brackets 是一款实用的插件，为匹配的括号、花括号和中括号添加彩虹色。这可以帮助程序员更好地查看代码结构，提高代码的可读性。

Material Theme UI

Material Theme UI 是一个漂亮的主题，使 PyCharm 界面更加美观，同时还提供了很多自定义选项。使用这个插件可以让您更好地享受 PyCharm 的开发体验。

插件连接：
https://plugins.jetbrains.com/plugin/8006-material-theme-ui

Code With Me

Code With Me 是一个用于与其他开发者协作编辑代码的插件，可以提高开发效率和协作能力。

插件连接：
https://plugins.jetbrains.com/plugin/14896-code-with-me

使用这些插件可以让程序员更好地享受 PyCharm 的开发体验，提高开发效率和代码质量。因此，如果您是一名 Python 程序员，不妨试试这些插件，看看它们能否帮助您更好地完成工作。

经典书籍介绍

这里推荐一套对比Excel学习Python的书，我们选择了Excel作为先导词，其实重心还在Python。

作为入门级图书，本套书内容安排如下。

前面两部分别为从Excel爬虫到Python爬虫、从Excel数据分析到Python数据，现在郑重推出第三部《从Excel可视化到Python可视化》。

我们在书里介绍了一些Excel可视化的部分，简单实效，不过我们更多介绍了python编程可视化，包括matplotlib、pyecharts等部分，案例非常丰富，内容也非常详实。。。

非常适合做Python数据分析的朋友们，感兴趣的朋友推荐入手。（主要是价格实惠）

【声明】内容源于网络

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