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Excel之认识数据透视表

Excel之认识数据透视表 数据分析就用Excel
2022-09-26
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导读:随着互联网的飞速发展,大数据时代的来临,用户需要处理的数据体量也越来越大,要想高效地完成统计分析,数据透视表无疑将成为一把利器。


数据透视表是Excel 中的一个强大的数据处理分析工具,通过数据透视表可以快速分类汇总、比较大量的数据,并且可以根据用户的业务需求,快速变换统计分析维度来查看统计结果,这些操作往往只需要拖曳几下鼠标就可以实现。

随着互联网的飞速发展,大数据时代的来临,用户需要处理的数据体量也越来越大,要想高效地完成统计分析,数据透视表无疑将成为一把利器。数据透视表不仅综合了数据排序、筛选、组合及分类汇总等数据分析方法的优点,而且汇总的方式也灵活多变,能以不同方式显现数据。一张“数据透视表”仅靠鼠标指针移动字段所处的位置,即可变换出各种报表,以满足广大“表哥”“表妹”的工作需求。同时数据透视表也是解决Excel 函数与公式速度瓶颈的重要手段之一。


数据透视表的数据源
用户可以从 4 种类型的数据源中创建数据透视表。
①Excel 数据列表清单。
②外部数据源。外部数据源可以来自文本、SQL Server、Microsoft Access 数据库、Analysis Services、Windows Azure Marketplace、Microsoft OLAP 多维数据集等。
③多个独立的Excel 数据列表。多个独立的Excel 数据工作表,可以通过数据透视表将这些独立的表格汇总在一起。
④其他的数据透视表。已经创建完成的数据透视表也可以作为数据源来创建另外一个数据透视表。



示例一:创建数据透视表

面对成百上千行的流水账数据,需要按品牌、销售区域来汇总销售数量,如果用户会使用数据透视表来完成这项工作,只需单击几次鼠标,即可“秒杀”这张报表。下面就来领略一下数据透视表的神奇功能吧。



图 1-1    销售流水明细账


图 1-1 所示的数据列表清单为某公司 2021 年 8 月份的销售流水明细账。


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步骤1

在图1-1所示的销售流水明细账中单击任意一个单元格(如B6),在【插入】选项卡中单击【数据透视表】按钮 ,弹出【创建数据透视表】对话框,如图 1-2 所示。


图1-2 创建数据透视表


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步骤2

保持【创建数据透视表】对话框内默认的设置不变,单击【确定】按钮后即可在新工作表中创建一张空白数据透视表,如图 1-3 所示。


图1-3 创建好的空数据透视表


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步骤3

在【数据透视表字段】列表框中依次选中“品牌”和“销售数量”字段前的复选框,被添加的字段自动出现在【数据透视表字段】的【行】区域和【值】区域,同时,相应的字段也被添加到了数据透视表中,如图 1-4 所示。


图1-4 向数据透视表中添加字段


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步骤4

在【数据透视表字段】列表框中单击“销售区域”字段并且按住鼠标左键不放,将其拖曳至【列】区域,“销售区域”字段将作为列出现在数据透视表中,最终完成的数据透视表如图 1-5所示。


图1-5 向数据透视表中添加列字段



示例二:使用推荐模式创建傻瓜数据透视表
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步骤1

仍以图 1-1 所示的销售流水明细账为例,单击销售流水明细账中的任意一个单元格(如B6),在【插入】选项卡中单击【推荐的数据透视表】按钮,弹出【推荐的数据透视表】对话框,如图 2-1所示。


图2-1 使用推荐的数据透视表创建透视表



提示

【推荐的数据透视表】对话框中列示出了按销售区域对品牌、销售数量求和等 10 种不同统计视角的推荐,根据数据源的复杂程度不同,推荐的数据透视表的数目也不尽相同。


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步骤2

在弹出的【推荐的数据透视表】对话框中,选择一种所需要的数据汇总维度,本例中选择“求和项:销售吊牌额,按 品牌”的推荐汇总方式,单击【确定】按钮,即可成功创建数据透视表,如图 2-2所示。


图2-2 选择适合的数据汇总维度


重复以上操作,用户即可创建各种不同统计视角的数据透视表。



提示

【推荐的数据透视表】是自Excel 2013 版本开始新增的功能。


数据透视表用途

数据透视表是一种对大量数据快速汇总和建立交叉关系的交互式动态表格,能帮助用户分析和 组织数据,例如,计算平均值与标准差、计算百分比、建立新的数据子集等。建好数据透视表后, 可以对数据透视表重新布局,以便从不同的角度查看数据。数据透视表的名字来源于它具有“透视” 表格的能力,从大量看似无关的数据中寻找背后的关系,从而将纷繁的数据转化为有价值的信息, 透过数据看到本质,为研究和决策提供支持。


何时使用数据透视表分析数据

如果用户要对海量的数据进行多维度统计,从而快速提取最有价值的信息,并且还需要随时改 变分析角度或计算方法,那么使用数据透视表将是最佳选择之一。

 一般情况下,如下的数据分析要求都非常适合使用数据透视表来解决。

①对庞大的数据库进行多条件统计,而使用函数公式统计出结果的速度非常慢。

②需要对得到的统计数据进行行列变化,随时切换数据的统计维度,迅速得到新的数据,满足不 同的要求。

③需要在得到的统计数据中找出某一字段的一系列相关数据。

④需要将得到的统计数据与原始数据源保持实时更新。

⑤需要在得到的统计数据中找出数据内部的各种关系并满足分组的要求。

⑥需要将得到的统计数据用图形的方式表现出来,并且可以筛选控制哪些值用图表来表示。




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北京大学出版社


《Excel数据透视表应用大全 for Excel 365 & Excel 2019》

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