今天，还在上幼儿园的儿子问了我一个致命的问题：“爸爸，你是干什么的啊？”
这个问题恐怕每一个做数据分析的人都会被问到，可能是你的爸妈，也可能是你的七大姑八大姨，也有可能是你的相亲对象。
但是我估计很少有人能用一两句话解释清楚，而在数据分析面试当中，面试官又很喜欢用这样的方式考察面试者对于基础概念的理解，比如“用最通俗易懂的话解释正态分布”、“如何跟小学生解释清楚数据库的概念”、“用一句话解释数据挖掘的含义”........
如果不能很好的理解数据分析的本质，恐怕很难把这些问题说得既透彻全面、又通俗易懂。而数据分析的本质包含着“数据收集-数据分析-数据预测”三个基本环节，如果再跟幼儿园的小孩子们解释数据分析，你们可以这么做........
“你看，110和120都是数字对不对？但是我们现在做个实验，在纸上写下110和120这两个数字，然后拿给你妈妈看，你觉得妈妈会知道这两个数字的意思吗？”
“那如果我在110和120的下面写上一行小字——上个月和这个月的身高。你觉得妈妈会不会立马就能猜出来这两个数字的意思呢？”
“对了，这时候这些数字就不再是你老师讲的1、2、3了，而是变成了记录着你身高的一个故事，这个故事你能看懂、别人都能够看懂，这时候数字就变成了数据哦。”
“可是，我的同桌跟我一样也是120厘米，妈妈万一觉得那个数字是我的同桌呢？”
“那我们是不是可以在数字的下面写上你的名字呢，这样就不会认错了。不放心的话，我们还可以写上你的体重、班级、座位号，这样是不是就更不会认错了呢？”
这就是数据的特点，每一个数据都代表着一个专属的故事，而通过数据讲故事才是数据分析的真正本质。
“如果我们想知道你们班全部同学的身高，有没有办法呢？”
“我可以拿着我们家的尺子，去学校给每一个同学都量一遍，就能知道他们的身高了。”
“那么，如果是全校的同学呢？如果也要一个个去量的话，是不是会很累呢？”
“所以我们可以发一张登记表，就跟你们现在开学要填的温度表一样，把登记表发给每一个班的班主任，然而让班里的每个同学都填一遍自己的身高，最后我们把这些登记表收起来，是不是就能知道所有人的身高了呢？”
“对哦对哦！但是有的坏同学会乱填，昨天我同桌就随便写了个500度，被老师批评了。”
“问的很好哦，你现在已经是一个小小的数据收集师了。那我们怎么才能找到这些坏小朋友填的数据呢？”
“这就是爸爸我的工作之一了哦，爸爸要把这些登记表里那些胡乱填写的数据都找出来，因为这些数据背后的故事都是假的，假的故事我们绝对不能要哦！”
“我把你们班里的同学身高都收集好了，我想知道你在班里的身高是不是最高的，爸爸应该怎么做呢？”
“当然是最高的！不信爸爸可以比一比我们的身高数字，谁最大，谁就是最高的。”
“很聪明的办法哦，我们跟每一个人的身高数字进行比大小，或者我们就画一个图，每一个人就代表一个柱子，谁的柱子最高就代表谁最高，这样是不是更明显呢？”
“啊，我的柱子怎么排到了第三名，而且排在我前面的都是女生？”
“哈哈哈你已经找到这里面的规律了哦，你看我们通过这一张图，就能看出你们班里女生的身高普遍要比男生高，这就跟科学家发现规律一样，你也发现了一个规律哦！”
“太好了！那我要跟老师报告，把那两个女生的座位调后，因为她们总是挡着后面的人。”
“没错，把规律展现给别人，给他们一些不成熟的小建议，也是小小数据分析师的一个工作环节哦！”
“如果我想知道你两年后的身高大概是多高？爸爸该怎么做呢？”
“这还不简单，我在数据表里随便圈出一个比我大两岁的男孩子，就知道我两年后的身高了。”
“这也是一种方法。但如果你圈出身高不同的男孩子，他们都是比你大两岁，你应该参考哪一位的身高呢？”
“那如果用抛硬币的方法决定暑假要不要取消，行不行呢？”
“对的，我们还是有更好的办法噢。比如把所有比你大两岁的男孩圈出来，让他们商量出一个中间值，作为你两年后身高的一个预测。等你上了小学，学了除法和平均值这些知识后，就不需要他们商量了，这时候你作为一名小小数据分析师，能算出两年后的身高平均值，来预计自己大概会长高多少了呢。”
数据采集、数据分析和数据预测是我们进行数据分析的基本步骤和关键，这样故事的最后，已涉及到数据预测层面，甚至一些进阶知识的影子，比如移动平均、相似度计算、聚类算法等，都争取让对方感受到其中的思想。
最后，如果小孩子对数据分析感兴趣，那么可以注重培养他们的数据思维，但是想要以后从事数据分析，最好还是劝他们三思而行！
内容虚构，仅供娱乐！
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