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无论你是刚接触数据分析的新人，还是一位已在数据行业摸爬滚打两三年的朋友，我想，总有很多人不清楚，数据分析的完整流程是什么？

这是因为你之前很有可能只是从事数据流程的某一个环节，而不清楚完整流程中各个环节的具体工作。

所以，今天老李就带你梳理清楚数据分析的完整流程，带你完整实操一次数据分析案例实战。

数据分析完整流程

1、数据采集

数据采集，即对各种来源的结构化和非结构化海量数据进行采集，可分为三类：

• 数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle也依然充当着许多企业的数据存储方式。
• 网络数据采集：一种借助网络爬虫或网站公开API，从网页获取非结构化或半结构化数据，并将其统一结构化为本地数据的数据采集方式。
• 文件采集：包括实时文件采集和处理技术flume、基于ELK的日志采集和增量采集等等。

2、数据处理

数据处理指的是在进行数据分析之前，先对采集到的原始数据进行像数据清洗、填补、合并、规格化、一致性检验等一系列操作。目的是提高数据质量，为后期数据分析工作奠定好基础。

常见的数据处理方法包括去除重复值、处理缺失数据、检查数据逻辑错误、数据转换、数据分组、异常数据备份等。

3、数据分析

在数据分析前，有两点一定要确定好。

• 第一点：选取合适的方法去分析数据
• 5W2H、用户行为理论、PEST、4P营销理论、逻辑树分析论等。
• 第二点：选取合适的分析方法
• 杜邦分析法、平均分析法、结构分析法、对比分析法、交叉分析法等。

4、数据展现

通俗来说，数据展现就是要把你分析好的数据结果用正确的图表展现出来。因此，要做好数据展现的前提，就是要先确定好用哪种图表来表现数据。

那么如何确定用哪种图表是正确的？直接看图吧。

5、数据可视化

数据可视化，就是数据分析师把数据观点展示给领导或业务人员的过程。一般以可视化大屏的形式呈现，此种形式既能直观看到数据变化趋势，又能迅速调出所需数据。

6、数据分析报告

当我们采集、处理、分析、展现完数据后，并不是仅仅把数据罗列出来，然后直接扔给业务人员或领导就可以了。

一定要清楚明白，数据分析师的使命在于通过数据给出有价值的分析结论。因此，前面做了那么多，都只是为数据报告做铺垫，有价值的数据报告才是关键。

数据分析案例实战

在了解清楚数据分析的详细流程后，需要用实操数据分析项目来巩固。

然而，有朋友反馈自己缺乏高质量数据分析项目经验，甚至说是根本接触触不到完整数据分析项目。

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