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如果你现在还没有用上AI，真的要好好反思了。
今天这篇文章来自前段时间张佳老师来野生运营做的快闪分享《如何让AI成为你的超级助理？5个AI使用模式，全工作场景全提效》的精华内容整理。
过不了多久，不会熟练运用AI的人，就如现在不会用电脑和手机的人，是社会中的“少数派”。是的，AI会从一项附加技能，变成基本技能。
本次分享报名人数超多，张佳老师讲的通俗易懂，很多例子都让人不禁感叹绝了！比如何谓提示词：
一个即将要睡着的同事，被领导突然叫醒回答问题，他脑子里有东西，但需要身边人给更多的信息，他就能顺利通过领导这一关，而这个更多信息就是提示词。
群里的小伙伴在听完这次分享后，感叹：分享太干了，犹如进入了沙漠，简直笑死
本次的音频+本次加餐+嘉宾名片，已上传至下方，强烈建议没有参与直播的小伙伴，去回听完整音频！
感谢《野生运营》和松月的邀请，为大家做一些关于 AI 应用的分享。
我目前是一个自由职业者，主要做 AI 和流量相关的课程和咨询服务。
目前在起点课堂有一个《AI 重塑职场竞争力行动营》，是我过去几年职场经验结合 AI 能力的一套职场能力课程，主要是帮大家提升、补齐工作所需的技能，以及讲解 AI 在具体工作中的使用方法。因为今天时间只有一小时，我就不展开介绍了，感兴趣可以自己搜一搜了解。
相信大家都听过松月那条播客节目了，松月分享了超多AI 的实践的应用，我听来也学到很多场景。
大家肯定不止这一个问题需要被 AI 解决，以及，AI 可以解决的问题也不止大家提交的那么多。授之以鱼不如授之以渔。
今天我来给大家分享一些更底层的认知和方法论，如果按照“道法术器”来划分的话，今天的内容大概介于“道”和“法”之间，这样可以确保我们在相对短的时间里可以收获更多的信息。
当然，毕竟层次更高一点了，所以吸收起来可能会相对吃力一点，所以辛苦大家接下来的一小时里，尽量集中精力。
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注意这里的使用模式并不是大家期望的提示词，而是比“术”更高一层的“法”。
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了解这 5 个使用模式，可以让我们在面对不同场景时，知道如何使用 AI 来帮我们。
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再次注意，这里依然不给大家提供提示词，而是让你更清楚的认识提示词。
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任何一个事物、业务，如果你不能清晰、准确的定义它，或者你所知道的定义是错误的，那么你将无法自如的应用它，当然也无法拿到结果。
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我之前讲私域和流量的时候，在给学员完成了这个两个概念的定义后，学员表示剩下的他们不用学了。
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今天，我来大家重新、正确的认识“提示词”。了解了提示词的正确定义之后，你一定能更好的使用 AI。
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对于非大模型开发者的我们来说，正确的认识“提示词”，就属于了解 AI 的“道”了。
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这就属于“术”层面的信息了，帮助大家更高效的使用 AI 的。
到这里大家应该感受到了，在我的定义里，解决具体问题的提示词属于“器”，他们跟“你使用哪个 AI 工具”是一样的。
归结一句话就是“先行者只有学会利用新技术，才能不错失先发优势。”
💡先用起来，5 种 AI 使用模式在任意场景解放运营人
在介绍 AI 的使用模式之前，我们先来做第一轮认知对齐：如果 AI 没有解决你的问题，大概率是你错付了。
不是 AI 不行，也不是你能力不够，而是你使用 AI 的方式，或者确切说，是你跟 AI 写作的模式错了。
是的，AI 不是一个工具，而是一个可以跟我们协作的“伙伴”。
串行是指，你和 AI 在工作流的上下游，AI 独立完成某个节点的工作，你直接使用它的输出，你不需要给它“擦屁股”或者补充。
下面是我的一种拆解方式，你也可以有你自己的判断标准，我这里给大家作为启发。
简单来讲，就是把一项工作放在“你会不会”和“你在不在乎准确性”两个维度组成的四象限图上，如下图。
有了个基础对齐的认知，我们进入AI 的几个使用模式。
这几个模式，目前应该只有我在讲。我觉得抽象和总结这些使用模式非常重要，否则无法做到“不变应万变”。
这五种模式，最早是 10 种，我做了一些同类项合并，但这里依然分开来讲。
模式一：提问学习模式
具体使用边界方面，跟生活中请教长辈一样，自己要拎得清，哪些问题属于“概念认知类”，哪些属于“解决方案类”。
我们“问”AI 的时候，尽量问一些“概念”相关的问题。
提问学习模式的第二种形态，让 AI 作为我们的“秘书”帮我们加工信息。
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一个是搜索能力，让 AI 去搜索引擎检索信息，整合以后给我们答案；
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另一个是文档阅读能力，让 AI 帮我们总结文章/文档内容，整合后给我们答案。
模式二：创意生成模式
这个模式总结下来，就是让 AI 生成符合指定规则的内容。
比如，帮我们设计一个调查问卷、帮我们写某种风格的文章。这个模式，相信大家都有用，只是可能有时候生成的不靠谱。
原因很简单，再看我们定义里“指定规则”四个字，AI 没好好干活的原因，是你“指定规则”不清楚。后面我们会讲这部分。
创意生成模式的第二个用法，就是利用 AI 生成内容的随机性，帮我们想各种创意、启发思路。相当于你头脑风暴会加了一个“人”。
在生成模式里还有第三种玩法，松月在播客里有提到，就是让 AI 帮忙模拟面试。
我把它称为“反问模式”，这个定义还不够好，因为依然有歧义。
聪明的小伙伴应该感觉到了，这个“反问的问题”也是“指定规则内容”的一种。之前我们让AI 生成问题答案，现在让它生成问题，根据我们的回答追问。
模式三：翻译转化模式
除此以外，提醒一下大家，语言不止人类语言，编程语言也是语言。让 AI 帮你用 Emoji 写“谜语”，也是翻译模式的一种。翻译转化模式的第二个用法，就是让 AI 帮你把文字整理成各种指定的格式。
比如把从网站上复制的大段文字直接扔给 AI，让它帮你整理成表格。
模式四：模仿参考模式
这个模式很好理解，就是让 AI 抄作业。什么时候用呢？你讲不清楚具体的规则时。
后面我们会详细讲“模仿”的用法和原理，这里不赘述。
模式五：分析研究模式
分析这个模式，不太算一个模式，但是他的原理给大家讲的话会比较浪费时间。
智谱清言和 ChatGPT 目前提供帮你分析 Excel，生成研究报告的能力。我们暂且把它称之为 AI 的分析模式。（其实它是创意生成模式）
分析研究模式的第二个用法就是利用 AI 对文字的理解能力，帮我们分析评价之类的内容。
但不是高中语文那种，而是理解用户评价，帮我们挖掘用户评价背后的需求驱动力。
知道了这五种使用模式，只能算是，你知道 AI 怎么用了。
今天你知道这些，可以帮你更高效的使用 AI，但是就像电脑一样，今天谁不知道电脑咋用？要想让自己更先进一点，你得知道一点计算机的底层原理。
我们进入第二部分：AI 底层原理的介绍。
🤔用好 AI 的关键，重新正确的认识“提示词”
“提示词”这个词大家应该都非常熟悉了，但是，大家有没有思考过它为什么叫“提示词”？
因为生成式 AI 的几个底层技术都不是中国人发明的，所以要了解它的为什么这么叫，还得看它英文的原词：Prompt。
但它同时还有“鼓励，提示，提醒(某人说话)；促使；导致；激起；……”的意思。
举个例子，大家就能知道为什么只能叫“提示词”，不能叫“指令”了。
你以为前一天熬夜做方案，导致上午开例会的时候睡着了。突然，你同事一胳膊肘把你叫醒，说“领导让你谈谈看法”。这个场景大家或多或少有印象，跟上学的时候差不多。
这时候，你会怎么回答？支支吾吾的，为了尽量让自己不丢脸，所以强行回答一些“废话”对吧？
你再回答，是不是就非常顺畅了？你同事叫醒你的时候说的那句话，就叫“提示词”，你就是今天的 AI。
实际上，这些技巧大家可能都见过，这里主要是给大家讲一讲为什么这些技巧有效。
让大家能够“知其所以然”，跟“授之以渔”一样，是我作为一个山东老师的基本素养。
👨💻确保 AI 可控可用，“提示”的规则和技巧
四个提示词的书写规则
如果你使用过飞书、腾讯文档之类的在线文档，应该见过“代码块”这种东西。
一旦一段文字被放在代码块里，你一定会知道这段文字跟其他的内容不是一起的。
比如大家看到这个案例，上面的提示词里，人应该能分清楚说要把下面那句话翻译成英语。但，它依然存在非常大的隐患，因为下面那句话，太像一句要求了。
大家如果感兴趣可以把这句话发给讯飞星火这类稍微低智一点的大模型，它会给你写一个贪食蛇游戏代码……
为了不让 AI 忍不住执行了下面那句话，我们最好用一个分隔符把那句话包裹起来。
第二个技巧：让 AI 一步一的完成任务，而不是一股脑下达
举个例子大家就能理解为什么要这么做了：我问你 12345×2345 等于多少？你肯定没办法直接给出结果。
但是给你纸笔，你可以用我们上学学的那个计算方法一层一层的乘出来。
所以你并不是不会，而是脑子不够一次性算出来。AI 也是一样，当一个任务摆在它面前时，它有两个选择：如果不着急，一步一步地来；着急的话，就蒙一个。
但你可以在提示词里要求它一步一步的做，这样，每一个步骤的输出的结果，可以作为类似“提示词”的引导，往下推进。整个过程会更严谨。
大家应该遇到过 AI 胡说八道的情况，其中一个很重要的原因是“AI 并不知道答案是什么，但因为它必须生成内容，只能胡说八道”。
这跟我们带实习生一样，如果你天天凶巴巴的，让实习生认为工作必须做完，而如果它做不到，就会糊弄你。
这时候我们可在提示词里给 AI 一个出路，告诉它如果你不会，直接说。
很多时候，有些要求我们很难描述清楚，比如让 AI 帮我们写那种带着花边的私域文案时，你甚至越表达越糟糕。
这时候，给 AI 一个示例，它可以比我们更清楚要写一个相似的内容应该调用哪些参数。
一个提示词进阶技巧，最后分享一个进阶一点的技巧。大家应该见过 Kimi 官方给的那 十几个 提示词 Demo 了。
那些 Demo 里带着的井号# 和- 是一种叫做 Markdown 的语法，常用的语法也就这些。感兴趣的小伙伴可以去搜索学习一下，这里不赘述了。
Markdown 是一种标记语言，是目前全球通用的、人机都友好的表达方式。
所谓“人机友好”是指，当我们使用 Markdown 表达的时候：
写提示词的时候，使用 Markdown 可以完美的跟我们前面讲过的提示词框架结合
而 AI 作为我们提示词的“读者”，它是可以完美理解 Markdown 语法的，因为它默认输出的就是 Markdown 格式。
使用 Markdown 格式来书写提示词，可以确保信息完善，写的时候不难受。不信你试试。
分享一个 Markdown 格式的提示词模板，大家可以往里直接套。
听了这么久，相信下面这句话不用我解释，大家也可以达成共识了。
本次分享报名人数超多，张佳老师讲的通俗易懂，我只能说来现场听课的小伙伴都赚翻了！群里听课大家的学习效率也很高，不少伙伴当场就输出了学习笔记，如图。
今天这篇文章来自前段时间张佳老师来野生运营做的快闪分享《如何让AI成为你的超级助理？5个AI使用模式，全工作场景全提效》的精华内容整理。
由于涉及到部分张佳老师付费课的内容，今天的文章只会收录可以公开的部分。
如果你想学习完整课程，强烈建议配合文章去听完整音频！本次的音频+本次加餐+嘉宾名片，已上传至下方，去学习！
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