“大家好，我是李启方!今天帮助大家解决困境。
公众号后台回复 “2023” 即可领取最新全套数据分析资料包！”
作为一个冲浪老司机，在网上冲浪、打嘴跑的时候，时常能看到数据分析师自嘲自己就是取数狗，即使自己会机器学习、会可视化、会爬虫编程，入职后依旧天天SQL。
的确，对于初级数据分析师来说，每天的工作就是接需求、写SQL、做报表、做分析、提建议，成为一个取数狗是每个数据分析师的必经之路。但是，取数狗就是数据分析师的职业天花板了吗？显然不是。
一个好的数据分析师发展空间是很大的。拿我认识的一些数据分析师来说，有的已经开始带团队，往CIO方向发展；有的成为了数据咨询顾问，利用自己的经验和能力为其他组织机构提供服务；有的进入业务部门，当上了业务专家/总经理。
初级分析师想要如上发展，第一步就是要把自己从“取数狗”的牢笼中摆脱出去，第二步就是做出对业务有真正价值的分析， 第三步就是让自己的分析结果真正落地。
之所以数据分析师会天天忙于取数做表，一个原因是取数需求过多，另一个原因就是数据处理效率不高。
先解决取数需求过多的问题。在之前《数据分析师天天跑数？教你三句话，远离取数机》的文章里面，我已经跟大家分享了如何用三句话应对业务人员的取数需求，
核心就是“该做的应当要做，不该做的坚决不做，实在不想做的让业务自己做”，将落实到自己身上的取数需求缩减到最少。
再解决取数效率低下的问题。在我看来工具是影响我们效率的最重要因素，一个合适的工具，可以在一定程度上缓解这一问题。如果我们用SQL来取数，就需要编写代码，如果需要调用多张表，就更加复杂了。而如果我们用BI工具来取数（本文以FineBI举例，文末可下载），由IT部门做好基础的数据准备，数据分析师只需要勾选就能轻松完成取数，不用代码，多张表也能轻松hold住，效率MAX！
这里再提一嘴，数据处理效率包括的阶段除了前期的取数阶段，还有进行分析时的数据处理阶段，BI工具同样能够帮助我们提高此阶段的效率，怎么提高呢？
当我们拿到密密麻麻的数据，经常不知道如何下手。传统的数据处理工具，只会对你展示枯燥的数据；而好的工具，能够引导你开始数据处理。比如FineBI就会在你开始分析之前，让你先思考你想要什么，明确目标后选择对应的操作，然后选出相关的指标数据，这样你就能一步一步靠近你的目标。
好的工具，从第一步开始，就可以让你专注思考。在FineBI的帮助下，你不用再花大量时间再取数和数据处理上，因为那不是数据分析的真正价值，你完全可以把精力聚焦在业务分析上，这才是真正的价值。
除了深入了解业务，我们还需要积累丰富的数据分析模型库。自数据分析诞生以来，沉淀了不计其数经典的数据分析模型，在各领域得到了广泛的应用，更带来了实质的业务价值。
金字塔模型、KANO分析模型、RFM模型、购物篮分析模型、四象限模型......都是常用常新的经典模型，借助FineBI，只需通过鼠标操作就能快速搭建出各种模型（如下图），而且可以根据需要随时调整，进行探索式分析。
仅做出对业务真正有价值的分析还不够，更重要的是要让分析结论落地、真正帮助到业务决策。要想帮助到业务决策，就需要拿出让从决策层到执行层都信服的分析报告，这样才能顺利推进。
传统工具如Excel，图表样式少、自由度小、不能联动，早已不能适应数据分析师们细分且复杂的展示要求。之前提到的 FineBI 就提供强大的可视化效果，内置了超多精美图表样式（如上图），不仅支持常用的柱形图、折线图、饼图、雷达图、气泡图、热力地图、GIS地图，还支持第三方图表插件，图表间还能进行联动，支持上探下钻，效果惊艳。
有了这样的神器加持，还担心你的分析报告不具有说服力吗？
把图表结合在一起，就能制作出这样一张一目了然的数据分析驾驶舱，而制作过程非常简单高效，基本只需要简单的点击、拖拽就能完成！
发现没有，传统的工具只是提供了数据处理的功能，操作起来麻烦不说，面对繁杂的数据头都麻了，分析更是无处谈起，这样的工作当然没有价值了！
而像FineBI这样的新一代自助式分析工具，保护用户不为密密麻麻的数据所累，而更专注于探索业务间的关联和趋势，以便进行业务分析，可以说真正帮助用户找到了数据分析的价值。
古人都知道，好马要配好鞍。好的数据分析师搭配过时的工具，顶多只能算做加法，而好的数据分析师搭配好的BI工具，就是相互促进，就是在做乘号，就能帮助你打破职业发展的天花板！
注：文中的BI工具FineBI永久免费使用名额送给你，点击左下角“阅读原文”，获取激活码和下载链接！
