大数跨境
0
0

一文说清!「零售门店管理」常见问题分析及解决方案

一文说清!「零售门店管理」常见问题分析及解决方案 数据分析不是个事儿
2024-04-30
0
导读:零售门店管理的常见问题以及解决方案!



“大家好,我是李启方!上周跟大家分享了商品分析的五大模型,这周来给大家聊聊零售门店管理的常见问题以及解决方案。

公众号后台回复 “2024” 即可领取最新全套数据分析资料包!
零售行业关键的一个环节就是门店管理,下面给大家整理了门店管理常见的一些问题,并且根据我做数据分析的经验给出了解决思路,希望对大家有所帮助。

正文开始前,老李给大家准备了《商贸零售行业解决方案》的资料包,关注公众号,后台回复关键词 “零售行业”,即可免费获取!

问题一:

店长水平不一,选拔和管理困难。

“门店选址决定门店经营业绩的下限,而门店店长决定门店经营业绩的上限。”

店长选拔

好的售货员不一定是好的店长,而好的店长肯定是好的售货员。作为门店店长,应该具备以下几个维度的能力:

  1. 会看数据,能够及时发现异常,并对门店销售效率负责。

  2. 会分析数据,能够对经营数据从不同维度分析,寻找业绩增长点 。

  3. 会根据数据决策,能够及时锁定异常,并进行PDCA闭环整顿,为决策提供依据。

店长管理

构建赛马场体系,让门店进入马场竞争状态。在绩效层面,把门店的绩效和店长的绩效绑定,提高店长对于门店管理积极性,提高整体运营水平。在操作层面,将门店的关键绩效指标如营业额、会员运营情况等与对标门店、区域平均值进行对比,让落后门店处于紧张中。

问题二:
门店经营情况差,找不到解决问题的抓手
从业绩(销售)趋势变化、指标达成、连带率、客单价、人员工龄、会员销售六个指标设定异常规则,监控指标异常门店,及时整改。

问题三:
未能有效整合商品流通链路的信息流、商流、物流、资金流等因素,由此导致品类商品结构不合理

品类维度

从全店库龄结构、TOP15小类库龄结构、品类销售环比、毛利管控、新品销售五个指标设定指标异常规则,针对存在异常指标的品类及时调整库采购、销售策略,确保品类结构合理。

单品维度

从门店TOP商品、品牌TOP商品、重点关注商品、五周无动销商品四个维度追踪商品销售情况。

问题四:
客户需求多变,难以及时满足多样化的消费需求。
会员管理也是一门大讲究,虽然不同于奢侈品那么显性,但依旧至关重要。会员分析有一个重要的数据分析模型是二八分析法,大家感兴趣的话后期可以考虑出一期介绍一下。
这里给大家讲的会员管理核心作用是对会员进行分类统计,将会员分为新会员、复购会员及高价值会员,并对各类型会员销售额,会员数量及相应消费习惯,为后续营销活动的制定提供数据支撑。

数量相关指标:

  • 新增会员数

  • 活动新老会员占比

  • 非会员新老会员占比

质量相关指标:

  • 活动高等级会员占比

  • 活动复购数量

  • 非活动复购数量

想要了解更多消费数据化方案详情,或者对「消费方案」方面存在的问题的朋友,可以戳文末“阅读原文”进行咨询哦~
END

数据分析交流群持续开放中,已有5w+数据分析师进群交流 ⛳️

扫描左侧二维码,回复"进群",一起进群讨论吧 🏃加好友还可领取“全套数据分析资料包”😎

长按👇关注 - 设为星标 - 干货速递
点击“阅读原文”,咨询消费零售数据化方案

【声明】内容源于网络
0
0
数据分析不是个事儿
分享数据人的干货!
内容 1307
粉丝 0
数据分析不是个事儿 分享数据人的干货!
总阅读59
粉丝0
内容1.3k