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云鲸：从0到独角兽的蜕变，背后「百万用户数据库」帮到了什么？

数据分析不是个事儿

2024-09-06

导读：扫地机的红海中，云鲸如何杀出重围

“大家好，我是李启方！清洁电器市场十年增长1200%，今天就来聊聊在扫地机的红海中，云鲸突出重围的故事。

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在 2016 年的中国，扫地机行业已经是一片红海，超过 300 家公司在这片领域角逐。就在这样的背景下，云鲸，一个由一群刚毕业不久的年轻人组成的创业团队，勇敢地踏入了这片看似已无立锥之地的市场。他们怀揣着梦想，决定从最基础的产品打磨开始，用时间和技术来证明自己的价值。

时间如白驹过隙，转眼三年过去。这期间，扫地机市场发生了翻天覆地的变化，几家巨头企业崭露头角，稳坐市场的前排座椅。而云鲸，那个曾经被质疑和忽视的小团队，却在这漫长的等待中，默默打磨出了一款令人惊艳的扫地机器人——可自动清洗拖布的云鲸 J1。

首次亮相，云鲸便以“拖布自清洁”的创新功能设计赢得了市场的广泛关注。在各大平台的销量和销售额榜单上，云鲸屡次登顶，成为了行业内的一匹黑马。更令人惊叹的是，云鲸并没有止步于此，他们持续进行产品的创新迭代，用实际行动诠释了什么是真正的研发实力和用户至上。

如今，云鲸已经从一个小小的创业团队，成长为拥有上千名员工、全球用户超过 200 万的行业头部公司。他们不仅在产品和技术上持续创新，更在数据链路、服务和用户体验等方面不断完善和提升。

又是一年 618 大促，各大品牌都在摩拳擦掌，准备在这场年度盛宴中大展拳脚。而云鲸，更是早早地就开始了精心准备。他们深知，只有真正了解用户需求，才能在这场激烈的竞争中脱颖而出。因此，云鲸团队深入市场调研，分析用户数据，针对用户的痛点和需求，推出了多款创新产品和优惠活动。

云鲸做对了哪些、成功路上又得到哪些助力和帮助，日前亿邦动力和云鲸数据运营中心负责人贾云超进行了深度对话，试图找寻云鲸成功背后的因子。

全球用户超 200 万 618 临近，如何服务好客户？

去年双 11，云鲸 J4 扫地机器人畅销至断货。不得已，云鲸只能在大促期间关闭了 J4 机器人的商品链接。爆火至断货，在大促的风云变幻中，往往来得猝不及防。

这是云鲸自 2019 年上架第一款产品后的第 5 个双 11。云鲸坚持以“产品满足用户实际需求”为核心。云鲸创始人张峻彬曾在采访时说：“不是市面上有什么功能，我们就做什么功能，而是用户需要什么功能，我们就去做什么功能。”这样的坚持，也换来了用户的支持和信赖。如今，这样的理念云鲸在全球拥有超 200 万用户。

去年双 11，由于销售额超出预期的暴增，待生产端意识到这一点时，已然接不住这“泼天的富贵”，不得已在最热销的大促期关掉最受欢迎的 J4 扫地机器人链接，无形中损失的销量可想而知。

如今，云鲸的销售团队会在大促前预测每个销售高峰的销量。贾云超以历年的 618 举例：520“情人节”晚 8 点付尾款、531，以及 6 月的每个周末。同时，云鲸通过帆软的 BI 系统实时监测 618 期间的订单，与预测的销售数据、后端的供给数据比对后，将比对结果反馈给后端，实时调整生产。

贾云超用赛车“仪表盘”来形容帆软系统对云鲸的作用。在赛车比赛时，仪表盘能反映赛车的油耗、速度、发动机状况等重要指标。由于赛车高速运转，赛车手往往无心查看，这时需要领航员在副驾驶帮忙报点，时刻观察仪表盘。在高速运转的大促期，帆软系统可以同时充当仪表盘和领航员。

“我们现在的数据支撑可以做这种比较灵活的决策，可以避免出现我们在很重要的平台上卖着突然就没有货了。”云鲸数据运营中心负责人贾云超说。

在大促期间，帆软的 BI 系统起重要的平衡作用。目前通过帆软的系统，云鲸可以监控到目前的总库存数、下单但未发货数等，统一调配各个渠道的库存，优先保障战略合作或相对重要的渠道的库存供给。

依靠数据做决策时刻关注全局数据的“仪表盘”

云鲸成立于 2016 年，母亲在一次家庭聚会中抱怨的“手动拖地太累，扫地机又不好用”，给了创始人张峻彬在自动扫拖领域创业的灵感。品牌选择三年磨一剑，为品牌和消费者负责，于 2019 年方才推出首款产品。

如今的云鲸拥有更强的产品研发能力和研发效率，不断加快产品上新节奏，新品发布从起初的三年一款，逐渐发展为了如今的一年多款。与此同时，云鲸的销售渠道布局不断完善，目前已涵盖线上线下、国内国外，其中国内市场分为多个区域，国际市场涵盖多个国家。随着产品推新频率逐步提升，大量 SKU 在不同渠道、不同市场的毛利、净利、退货、客单价、售后等数据，都需要统计。

贾云超称，随着云鲸生产和销售规模的逐步扩大，云鲸更加需要及时清晰的数据反馈。贾云超称，过去部分电商平台的数据接口没有打通，导致公司抓取的平台数据不准确、不清晰、不全面。去年年底开始，云鲸开始使用帆软的数据连接器收集各平台的数据，包括各平台销售额、库存、投放数据等。

为服务更多电商客户的需求，帆软推出了专门针对电商用户的“E 数通”系统。E 数通可每日自动抓取不同来源的数据，包括电商平台（抖音、淘宝、天猫等）、业务系统（内部 OA 系统、ERP 系统等）、行业数据等，保障数据全面且准确。同时，E 数通支持用户抓取不同类型的数据，如平台数据、订单数据、用户数据、营销数据等，帮助用户依据客观数据进行决策。

针对不同平台，帆软将统一数据指标，包括销售额、订单转化率、用户活跃度等，确保期具备相同定义和计算方式的同时，确保这些这些指标准确、可比较且可衡量。对于在不同电商平台经营的商家而言，数据统计的标准化问题，不仅出现在外部数据收集上，也出在内部数据的统计上。

云鲸创立之初，是一支毕业即创业的学院派团队，而如今，云鲸已然发展成一个上千人的团队。因此，云鲸不同业务部门的数据统计口径可能不同，这就可能导致这些部门对于经营状况的认知出现偏差，进而导致不同部门间繁琐冗杂的对账。

使用帆软 BI 后，云鲸内部的数据统计形成了一个上下同欲的指标体系。而从宏观层面上看，高层需要时刻关注公司的关键指标，拆解营收和亏损的来源，从而依托数据做出更合理的决策。帆软系统能够实现数据的实时更新，可实现一分钟级别的刷新。如果某些指标出现问题，帆软系统会具象化地呈现，管理层能够第一时间察觉、问询，并做出相应决策。“它形成了一个很有力的抓手。”

帆软能够帮助电商客户打破品牌内外平台的数据壁垒，建立健全的数据采集、存储和处理框架，整合电商平台数据、用户行为数据等，保障数据的准确性、完整性和及时性。

新平台新策略帆软助力云鲸纵览小红书用户评价

如前文所述，用户需求和产品是云鲸的核心。小红书作为国内重要的种草平台，同时也作为近年来逐步商业化的平台，正在逐渐成为品牌营销的兵家必争之地。

小红书的图文、评论和短视频中，具备大量用户的真实体验和真实评价。云鲸重视用户体验，客服部门时常在小红书看云鲸相关的评论和图文，一旦有客户反映问题，立刻派遣售后客服私信解决。

小红书正在完善电商交易闭环，而云鲸最主要的直播交易平台就是淘宝和小红书。在直播领域，不同平台的投放价格、投放效果、投放机制各不相同，需要对齐统计标准，也需要洞察平台上整体的直播情况。云鲸需要通过帆软的系统洞察竞品在各个平台的投放数量、投放热度、与友商的热度对比情况。

除了平台声量，云鲸还注重品牌在小红书上的产品口碑。“包括投资人、管理层都会在小红书上搜一搜，”贾云超说，“但搜出来的可能会很主观。”

目前，云鲸与帆软合作全面抓取小红书上的品牌评论和整体评价，通过人工打标进行分类（如质量类、服务类、售后类等），最后通过帆软的看板进行全方位量化的展示，甚至能够展现原帖的链接。

贾云超认为，帆软 BI 系统为云鲸带来的重要价值之一，是培养所有员工的数据意识。他将公司的经营比喻成一颗树，直到最后一个末梢，每名员工都有各自的分工。帆软系统为不同员工开通不同的数据权限，数据相互打通、实时同步，如果每名员工各司其职、紧盯负责数据的同时，让公司上下各个齿轮严丝合缝。

事实上，通过与更多优秀合作伙伴的携手合作，云鲸将为用户提供更加优质、便捷的产品和服务，不断推动扫地机行业的发展和进步。同时，云鲸也将继续关注数据的力量，利用数据驱动决策，实现企业的可持续发展。

本文摘录于帆软最新《消费零售行业数据建设白皮书2.0》,该书汇集了行业大咖的洞见，深入分析了消费零售行业的痛点与思考，并通过精品案例展示了数据建设在优化用户体验、营销策略和提升业务效率方面的巨大潜力。目录如下：

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