数据可视化图表怎么做？推荐一款比 excel 可视化数据看板还好用的工具！

“大家好，我是李启方！今天跟大家聊聊数据可视化图表怎么制作。

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数据可视化图表能够将复杂的数据以直观、易懂的图形展示出来，帮我们快速理解数据背后的信息和趋势。国际数据公司（IDC）的调研数据显示，采用数据可视化图表的企业，决策效率平均提升了 35%，业务洞察的精准度提高了 40% 。很多人最初会使用 Excel 来制作数据可视化图表和数据看板，但随着数据量的增大和分析需求的复杂化，Excel 的不足也逐渐出现。接下来，老李就详细介绍数据可视化图表的制作方法，并为大家推荐一款比 Excel 可视化数据看板更强大的工具。

在开始制作数据可视化图表之前，明确目标是关键。不同的目标决定了我们选择不同的图表类型和数据展示方式。以下是根据目标、适用图表类型及示例场景整理的表格：

合适的数据是制作有效可视化图表的基础。我们要确保数据的准确性、完整性和相关性。数据来源要可靠，避免使用有错误或缺失的数据。在选择数据时，要根据之前确定的目标进行筛选。如果目标是分析某产品在不同地区的销售情况，那么就需要收集该产品在各个地区的销售数据，而不是无关的其他产品数据。同时，要注意数据的时效性，过时的数据可能无法反映当前的实际情况。

不同的图表类型适用于不同的数据和分析目的。除了前面提到的直方图、柱状图、折线图外，还有饼图适用于展示各部分占总体的比例关系，如不同产品的销售额占总销售额的比例。散点图则用于展示两个变量之间的关系，例如身高和体重之间的关系。雷达图可以综合比较多个指标，常用于评估多个方案的优劣。在选择图表类型时，要考虑数据的特点和想要传达的信息，确保图表能够准确、清晰地展示数据。

数据收集是制作可视化图表的第一步。我们可以从多个渠道获取数据，如数据库、文件、在线平台等。收集到的数据可能存在格式不一致、重复、缺失等问题，需要进行整理。首先，对数据进行清洗，去除重复的数据记录，处理缺失值。对于缺失值，可以根据数据的特点选择合适的处理方法，如删除含有缺失值的记录、使用均值或中位数填充等。然后，对数据进行格式化，使其符合制作图表的要求，例如将日期数据转换为统一的格式。

制作数据可视化图表可以使用多种工具，常见的有 Excel、专业可视化软件和编程语言。Excel 是大家比较熟悉的工具，它具有基本的图表制作功能，操作相对简单，适合处理小规模的数据和简单的图表。但对于大规模数据和复杂的可视化需求，Excel 可能会力不从心。专业可视化软件如FineBI、PowerBI 等，功能强大，能够处理大量数据，提供丰富的可视化效果和交互功能。

以 Excel 为例，在整理好数据后，选中要制作图表的数据区域，然后点击“插入”菜单，选择合适的图表类型，Excel 会自动生成相应的图表。生成图表后，还可以对图表的样式、颜色、字体等进行调整，使其更加美观和清晰。如果使用专业可视化软件或编程语言，操作步骤会有所不同，但大致的思路是相似的，都是先导入数据，然后选择合适的图表类型进行绘制，最后进行优化和调整。

制作好图表后，需要对其进行优化。检查图表的标题是否准确概括了图表的内容，坐标轴标签是否清晰，数据标签是否必要等。同时，要确保图表的颜色搭配合理，避免过于刺眼或难以区分的颜色。优化后的图表要能够准确传达数据信息，让观众一目了然。解读图表时，要结合制作图表的目标，分析数据的趋势、关系和异常值等，从中提取有价值的信息。

Excel 在处理大规模数据时会遇到性能瓶颈。当数据量过大时，Excel 打开和处理数据的速度会明显变慢，甚至可能出现死机的情况。而且，Excel 对数据的存储和管理能力有限，难以处理复杂的数据结构和大量的数据记录。例如，在处理包含数百万条记录的销售数据时，Excel 可能无法正常运行。

Excel 提供的可视化图表类型相对有限，样式也比较单一，难以满足多样化的可视化需求。虽然可以对图表进行一些简单的样式调整，但与专业的可视化工具相比，效果还是不够美观和专业。此外，Excel 的交互性较差，用户很难对图表进行深入的探索和分析，无法实现动态的数据展示和交互操作。

在团队协作中，使用 Excel 进行数据可视化和共享存在一定的困难。多人同时编辑一个 Excel 文件容易出现冲突，而且文件的版本管理也比较麻烦。另外，将 Excel 数据看板分享给他人时，可能会因为对方没有安装相同版本的 Excel 或缺少相关插件而导致显示问题。

FineBI 是帆软自主研发的企业级一站式 BI 数据分析与处理平台，它具有强大的数据处理能力。能够连接各种数据源，包括关系型数据库、非关系型数据库、云存储等，轻松实现数据的提取和集成。对于大规模数据，FineBI 采用了高效的数据处理算法和分布式计算技术，能够快速处理和分析海量数据，解决了 Excel 在数据处理方面的瓶颈问题。例如，在处理企业的多源异构数据时，FineBI 可以将不同系统中的数据整合到一起进行分析，大大提高了数据的利用效率。

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FineBI 提供了丰富多样的可视化图表类型，除了常见的柱状图、折线图、饼图等，还支持一些高级的可视化图表，如热力图、桑基图、雷达图等。而且，它的可视化效果非常美观，支持自定义图表样式，用户可以根据自己的需求设计出个性化的可视化图表。在交互性方面，FineBI 表现出色。用户可以通过点击、筛选、钻取等操作，深入探索数据，发现数据背后的潜在价值。例如，在查看销售数据可视化看板时，用户可以通过点击某个地区的柱状图，查看该地区的详细销售数据，实现了数据的动态展示和交互分析。

FineBI 支持团队协作和数据共享。多人可以同时对一个项目进行编辑和分析，系统会自动进行版本管理，避免了冲突和数据丢失的问题。而且，FineBI 可以将制作好的数据可视化看板发布到企业内部的服务器上，团队成员可以通过网页浏览器随时随地访问和查看，方便了信息的共享和沟通。此外，FineBI 还支持数据权限管理，企业可以根据员工的角色和职责设置不同的访问权限，保障数据的安全性。

FineBI 是连续八年 BI 中国商业智能和分析软件市场占有率第一的 BI 工具，先后获得包括 Gartner、IDC、CCID 在内的众多专业咨询机构的认可。这充分证明了 FineBI 在技术实力、产品性能和用户口碑等方面都具有很高的水平。许多企业已经选择 FineBI 作为其数据可视化和分析的首选工具，帮助企业更好地管理和利用数据，做出更明智的决策。

当数据量较小、关系简单，且需要着重进行数据计算与管理时，Excel 便是最佳选择。而数据可视化图表则更适用于需要深度分析与高效展示的场景，可以挖掘数据深层价值。但制作数据可视化图表需要明确目标、选择合适的数据和图表类型，并按照一定的流程进行操作。Excel 是我们常用的一个工具，但在处理大规模数据、实现复杂可视化和团队协作等方面存在局限性。而 FineBI 作为一款强大的企业级 BI 工具，具有数据处理能力强、可视化效果丰富、交互性好、协作共享方便等优点，成为制作可视化数据看板更好的选择。

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