大数跨境
0
0

销售分析怎么做?一文看懂销售数据分析最全思路

销售分析怎么做?一文看懂销售数据分析最全思路 数据分析不是个事儿
2025-10-22
1
导读:一文讲清销售分析怎么做,手把手教会你。
图片
图片

“大家好,我是李启方!今天跟大家聊聊销售数据看板怎么搭建

公众号后台回复 “2025” 即可领取最新全套数据分析资料包!

作为零售从业者,你是不是经常遇到这样的困惑:

 月底盘账,销售额看起来不错,但一算利润却所剩无几?

 某些产品一直积压,却不知道到底该促销还是该下架?

 团队每天忙得团团转,但业绩就是不见起色?

用过来人的经验告诉你,这些问题我都经历过。说到底,关键需要读懂数据背后的话语今天,我就向大家分享如何进行销售订单分析让销售分析不再是财务的专利,而成为每个零售人的日常工具。

在介绍之前,先给大家分享数字化分析领域资深专家——谷子企业咨询推出的订单销售分析看板资源零门槛直接复用,新手小白也能轻松上手销售业绩实时追踪客户转化路径分析,到产品热销排行、区域市场潜力挖掘,全方位覆盖销售核心场景,点击链接即可限时体验:https://s.fanruan.com/2ltap(复制到浏览器打开)


一、销售分析到底有什么用?从三个真实改变说起

说到销售分析,很多店主的第一反应是:“我小店小生意,还要做分析吗?”或者“等做大再说吧。”换个角度想:分析不是大公司的专利,而是帮你减少猜测、精准下注的工具。它到底能带来什么改变?

看看2024年4月某超市的例子。他们在苏州和无锡的新店开业即爆满,无锡店甚至创下单日销售额突破100万元的纪录。他们为什么能成功?正是因为精准分析了当地消费者对高性价比和小包装商品的需求,并据此优化供应链,这就是分析的力量。

具体来说,销售分析能在三个方面帮你直接改善经营

 第一,优化库存,让资金转起来。通过分析各产品的销量和库存周转率,你会发现,存在20%的商品贡献了80%的销售额的情况识别出这些“明星产品”和“问题产品”,你就能精准补货和清仓,减少资金占用。

 第二,理解客户,提升复购率。生意稳定的核心不仅是不断拉新,还需要让老客户愿意再来。分析老客户的消费金额、频率和偏好,你会发现谁是真正支撑你生意的人。

 第三,优化排班与促销,提升人效。分析一天中不同时间段的客流量和成交率,你会发现哪些时段是黄金销售时间。有家电卖场发现下午4-6点成交率是上午的3倍,于是调整排班,在该时段增加人手,最终该时段销售额提升45%


二、抓住四个核心维度,分析不再走弯路

看到这里,你可能觉得销售分析涉及面太广,不知从何下手。别急,咱们聚焦到最关键的五件事上:产品、客户、时间、渠道。抓住这点,就能解决80%的实际问题。


1. 产品分析:认清谁才是真正的“赚钱主力”


产品是零售的根本。分析产品,就是为了回答两个最直接的问题:哪些货该多进?哪些货该清理?这里你需要两个关键指标:

 库存周转率=销售额 ÷ 平均库存。  它直接关系到你的资金健康。周转率太低,说明货卖得慢,资金压得多;太高,则可能缺货风险大。快消品一般每月周转≥2次比较健康。

 售罄率:=销售数量 ÷ 进货数量。售罄率太低,说明备货过多;太高,则可能错过了销售机会。


2. 客户分析:谁是你的“自己人”,谁还在观望


客户是生意的源头。分析客户,就是为了搞清楚:我的钱主要是谁在贡献?怎样才能让他们更愿意来?重点关注这两类人:

 老顾客:计算老顾客的消费金额和复购率。如果老顾客贡献率下降这就是个危险信号。说明你的产品或服务可能出问题了,得赶紧回访,了解原因。

 新顾客:分析新顾客的来源渠道和首次购买的商品。他们是来自抖音、朋友推荐还是路过进店?他们第一次来爱买什么?这能帮你判断哪种拉新方式最有效,从而把推广费用花在刀刃上。


3. 时间与渠道分析:在正确的时间、用对的方式做生意


销售业绩的好坏,跟时间和地点关系巨大。

 营业时间分析:把一天分成几个时段,看看每个时段的进店人数、成交率和客单价。你会发现,有的时段是客流高峰但客单价低,有的时段客流少但客单价高。懂了这点,你就能在高峰时段保障人手快速结账,在闲适时段安排导购进行关联推荐,提升整体业绩。

 渠道分析:如果你有线上线下的业务,要对比不同渠道的销售表现。线下店体验感好,线上店方便。线下体验能带动线上复购率提升所以,可以考虑让线上线下互相引流。


三、人、货、场:零售经营的铁三角

在零售行业中,“人货场”是一个经典的分析框架,它把复杂的零售业务简化为三个核心要素:

 人:包括你的顾客(购买者)和员工(销售者)

 货:指你所销售的商品或服务

 场:即销售场所、场景和渠道

零售经营的本质就是在这三个要素之间找到最佳平衡点。举个例子,某服装连锁店发现销售额下滑,传统做法可能是简单搞促销。但用人货场模型分析后,他们发现问题是“场”不合适(门店布局混乱)、部分“货”不对路(款式过时),而“人”的效率也没发挥好(员工培训不足)。只有同时调整这三个方面,业绩才真正改善。


1.人:谁在买,谁在卖?

“人”的分析是起点,主要包括顾客分析和员工分析两方面。

顾客分析:读懂你的上帝

顾客分析的核心是了解谁在买、为什么买、是否还会再来。关键指标包括客单价、复购率、会员贡献率等。

实操方法利用RFM模型对顾客进行分层。RFM代表最近一次消费、消费频率和消费金额。通过这个模型,你可以把顾客分为8个类别,比如“重要价值客户”(最近消费、频次高、金额大)和“一般发展客户”(新客户)。

举个例子某超市应用RFM分析后,发现重要价值客户仅占22.5%却贡献了30%的销售额。他们立刻调整策略,为这类客户提供专属会员权益,结果半年内这部分客户的消费额又提升了15%。而针对数量占比24.9%的“一般发展客户”,他们设计了新客专享活动,成功将新客转化率提高了20%。

员工分析:激发团队潜能

员工分析关注的是“谁在卖”。核心指标包括员工成交率、个人业绩、客单价等。用过来人的经验告诉你,员工分析不是用来惩罚后进员工的,而是为了找到优秀员工的方法论,复制给整个团队。


2.货:什么好卖,什么利润高?

“货”的分析直接关系到你的库存结构和盈利能力。主要包括商品结构分析、畅滞销分析和利润分析

商品结构分析:优化你的“武器库”

商品结构分析的核心指标是动销率(有销售的商品SKU数占总SKU数的比例)和售罄率(销售数量占进货数量的比例)。

举个例子:某文具店发现虽然纸张类SKU数占比最高,但单品贡献非常低。进一步分析发现,过多相似品类的纸张造成了库存积压。他们果断淘汰了5个滞销SKU,集中资源做2个畅销款,结果该品类周转率提升了30%,整体利润反而上升了。

利润分析:找到真正的“赚钱机器”

销售额高不等于利润高。某家具超市发现桌子品类销售快速增长,销售占比TOP80%,但其利润却是负数,折扣率高达30%。如果没有利润分析,他们可能还在大力推广这个“畅销品”每周至少看一次各品类的利润报表,而不仅仅是销售额报表。有时候砍掉一些“伪畅销品”比推广新品更有效。


3.场:在哪卖,何时卖?

“场”的分析关注销售场所、场景和时机,包括门店分析、渠道分析和时间分析。

门店分析:位置不是全部,但几乎是

门店分析的核心指标是坪效(销售额÷店铺面积)和人效(销售额÷员工数)。

假如你正在洞察某连锁便利店门店数据,发现A店坪效是B店的2倍,但B店人效更高。进一步调研发现,A店位于商业区,货架布局紧凑,单位面积产出高;B店位于社区,员工有更多时间与顾客互动,关联销售多。他们于是对A店采用高密度陈列策略,对B店加强员工导购培训,整体业绩提升明显。

时间分析:在正确的时间做正确的事

销售是有季节性和周期性的。简单来说,时间分析就是让你了解什么时间是黄金销售时间,什么时间是淡季,从而合理配置资源。


四、从数据到行动:五步落地法

道理都懂了,指标也清楚了,具体每天该怎么做?给你一个可复制的五步流程,即使没有专业背景也能上手。

 第一步,明确目标。今天看数据要解决什么问题?是“为什么上周销量下降了?”还是“该不该给A产品补货?”先问对问题,分析才有方向。

 第二步,收集数据。核心数据包括:每个产品的每日销量当前库存顾客交易记录各时段客流量

 第三步,计算关键指标。根据你的问题,计算相关的指标。比如问题是库存问题,就计算库存周转率;问题是业绩下降,就计算各渠道的销售占比和环比变化

 第四步,对比找规律。别孤立地看一个数字。要对比:和上月比、和去年同期比、和竞争对手比。比如,你发现5月销售额环比4月增长了10%。这不错,但如果你知道隔壁老王家同期增长了20%,你就得想想原因了。

 第五步,做出决策并复盘。这是最关键的一步。分析结论必须转化为具体动作。动作执行后,过一周再复盘,看销量和库存是否恢复正常。


五、结语

销售分析,说到底,是一种思维习惯。它不需要你掌握多高深的技术,而是要求你从凭感觉做决策,转向看事实做决策我一直相信,零售的功夫,就在这些日复一日的细微观察和持续优化里。当你让数据开口说话,你的每一步经营,都会走得更稳、更准。

    
图片
长按👇关注 - 设为星标 - 干货速递


你点的每一个,都汇聚成数据之光!

图片

图片点击“阅读原文”,免费领取《销售数据分析模板


【声明】内容源于网络
0
0
数据分析不是个事儿
分享数据人的干货!
内容 1307
粉丝 0
数据分析不是个事儿 分享数据人的干货!
总阅读59
粉丝0
内容1.3k