小伙伴们大家好！今天想跟大家介绍R plot的几种常见类型type。之前有不少小伙伴留言，说好多类型不知道怎么设置，今天来给大家总结一下嗷！这篇建议收藏，属于R语言绘图基础必备知识，以后拿不准类型的时候，直接对照这篇来看！
好了，话不多说，我们直接上代码！
"p" 绘散点图
data('iris') #以鸢尾花iris数据集为例summary(iris)plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width,type = 'p')
"l" 绘实线
a <- c(1:10) #自创两个变量,a,b,长度都为10b <- c(21:30)plot(a,b,type = 'l')
"b" 所有点被实线连接
plot(a,b,type = 'b')
"o" 实线通过的所有点
plot(a,b,type = 'o')
"h" 绘制点到x轴的竖线
plot(a,b,type = 'h')
"s" 阶梯形曲线
plot(a,b,type = 'h')
"n" 不绘任何点或者曲线
plot(a,b,type = 'n')
可能有小伙伴问，画个空白图有啥用处？这个type='n'是不是平时用不上？
不是哦！当你想在图中加标签的时候，有时还真需要空白图。空白是为了给更多美丽的图做准备！不信你看下面这个例子：
plot(airquality$Wind,airquality$Temp,type='n') #创建散点图with(subset(airquality,Month==9), #设置九月份的数据为红色的点points(Wind,Temp,col='red'))with(subset(airquality,Month==5), #设置五月份的数据为红色的点points(Wind,Temp,col='orange'))
根据空气质量数据集（airquality），我首先绘制的是风速、温度的一个空白图。然后选取9月份的数据，在图中用红色圆点展示。选取5月份的数据，在图中用橙色圆点展示。这样是不是能直观的比较出，5月、9月的风速和气温的状况？从图中看出，5月气温普遍比9月低，然后5月风速比9月要快。
这就是今天想跟大家分享的内容，觉得有收获的小伙伴别忘了右下角点个“在看”哦！每天进步一点点，我们一起加油！