小伙伴们好！最近在后台收到了大量问题的留言，来不及一一回复，我总结一下，在这里统一回复哈。
Q1：信度分析
问：多选题是不是没法做信度分析？
答：是的，因为信度、效度分析都是针对标准化的量表题。多选题、填空题、排序题等类型的题目都不适用。
问：我的量表整体信度高，有0.9+。但是分维度测量的话，有一个0.5+，是怎么回事啊？
答：这个情况比较常见。可能是因为某一个维度的题目较少，很可能导致一个维度的信度低于总体信度。也可能是该维度的题目数据存在问题，建议检查数据。
Q2：维度分析
问：一个维度下有多个问题，怎么确定某个人口学特征变量与该维度的关系？最终结果呈现P值，F值，均值，标准差。
答：首先合并同一个维度下的题目得分。再将人口学变量与这个维度总分进行相关性分析、差异性分析等，就可以呈现出你想要的结果。
分析的顺序如下：
Q3：方差分析
问：方差不齐时，可以直接读不假定等方差的塔姆黑尼检验吗？
答：Tamhane (T2)是事后比较里的多元T检验，是一种非参数检验方法。用于方差不齐时确定平均数差异是否显著。但要注意，这个方法仅限于“事后比较”！
其实方差不齐时，更建议采用非参数分析中的Kruskal-Wallis秩和检验，解释性更强，在文献中也更为常用。
Q4：T检验
问：如果结果是小于0.05 也就是显著的话，怎么判断男女对总分的影响谁大谁小呢？
答：结果显著的情况下，这时候就要看均值啦~比如说，下图的结果中，独立样本T检验的结果P=0.003，小于0.05，在95%置信水平上是显著的。然后再看“组统计”结果，男性均值为2.53，女性均值为2.16，男性得分均值高于女性。这就能得出你想要的结果。
这就是今天想分享的全部内容。如果觉得有帮助，别忘了分享给更多的小伙伴们，右下角“在看”点一下哦~
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