小伙伴们好！上次我们提到了如何用sklearn库进行回归分析，要复习的朋友可以点击：
今天介绍下聚类分析，聚类分析是一种无监督的机器学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集（称为“簇”cluster），使得同一个簇内的样本尽可能相似，而不同簇间的样本尽可能不同。这种方法通常用于探索性数据分析，以发现数据中潜在的结构或模式。
sklearn库提供了多种聚类算法，如K-Means、层次聚类（Agglomerative Clustering）、DBSCAN等。接下来，我们以KMeans算法为例，进行聚类分析的简单示范：
第一步，如果你还没有安装的话，需要安装scikit-learn库。可视化绘图还需要matplotlib库。
pip install scikit-learnpip install matplotlib