SPSS数据的预处理（下） | 附SPSS软件下载

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何为分类汇总？       

      按照某分类变量进行分类计算。

SPSS实现分类汇总涉及     

      （1）按照哪个变量进行分类（分类变量是？）；     

      （2）对哪个变量进行汇总，并指定对汇总变量计算哪些统计量(如平均工资、平均消费金额和标准差)。（汇总变量及计算指标是？）

操作步骤：图1+图2

数据分组：对数值型数据进行整理和粗略把握数据分布的重要工具。分组方法：      

（1）SPSS的单变量值分组：一个变量值一组。      

（2）SPSS的组距分组：将全部变量值依次划分为若干个区间，并将同一区间的变量值作为一组。      

 组距分组中的两个关键问题：      

1）分组数目的确定；组数K=1+lg n/lg 2      

2）组距的确定。组距=（最大值-最小值）/K      

（3）分位数分组：分位数分组需首先确定分组数目，然后计算相应的分位数。分位数是将全部数据按升序排序并等分成K份后相应分位点上的数值。

操作步骤：图3+图4

（1）数据加权       

在SPSS中进行数据加权主要涉及到两个步骤：创建权重变量和应用权重变量。       

1. 创建权重变量: 你首先需要创建一个包含所有权重值的新变量。这可以在"变量视图"表格中完成，为新变量命名（例如，命名为"weight"），然后在"数值"列中输入权重值。       

2. 应用权重变量: 为了应用权重变量，你需要进入"数据"菜单，选择"个案加权"，然后选择你刚才创建的权重变量。你可以选择"权重案例"进行加权，或者选择"不加权案例"撤销加权。请记住，加权的数据应用于之后所有的分析中，除非你选择"不加权案例"撤销加权。

（2）数据拆分       

在SPSS中拆分数据通常指的是根据某些标准，如组别、变量的值等，来组织和比较数据集的方式。      

在你设置了分组变量之后，SPSS会针对每个分组依次进行分析，而不会对整个数据集进行分析。你可以通过查看输出来观察不同分组的分析结果。请先确保你的数据集已正确加载至SPSS，并且已经决定了根据哪个变量进行拆分。

图6 数据拆分

好啦，今天的内容就分享到这里，感谢各位读者，别忘了点赞、分享、评论加关注。需要SPSS软件的同学公众号后台留言SPSS（或spss）获取链接，不是在本文后台留言哦，切记~

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