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AI+R语言:大模型助力数据分析

AI+R语言:大模型助力数据分析 谁说菜鸟不会数据分析
2024-05-08
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小伙伴们好!后台有留言说,看到我最近总分享AI大模型相关的文章,AI跟数据分析的联系在哪?

今天我想从R语言这款常用的统计分析软件出发,跟大家聊聊AI+R语言是怎么助力数据分析的。

R语言,作为一款开源的数据分析和可视化工具,以其强大的统计功能和灵活的编程特性,赢得了众多数据科学家的青睐。然而,面对海量数据和复杂模型,传统R语言的分析能力有时会显得力不从心。
AI大模型的出现,为R语言注入了新的活力。大模型,能够处理更为复杂的数据模式和结构,提取深层次的特征信息。
第一种模式:API接口调用
虽然R语言目前无法直接调用AI大模型的API,但这并不意味着R语言在AI领域无所作为。相反,通过结合R语言的强大数据处理能力和外部调用工具(如REST API调用等),R语言可以有效地与AI大模型进行交互。
我们可以先在R中进行数据预处理和特征工程,然后将清洗后的数据传递给AI大模型进行训练或预测,最后再将结果导回R中进行可视化或进一步分析。
第二种模式:分析流程简化
AI与R语言的结合,不仅增强了数据分析的能力,还推动了数据分析方法的创新。例如,利用AI算法优化R语言的模型训练过程,可以实现更快的迭代和更准确的预测。同时,AI还可以帮助R语言自动化部分数据处理和分析流程,减轻数据科学家的工作负担。
比如,我想绘制一个韦恩图,但只记得R包的名字,不记得具体怎么使用了,这时候可以让AI大模型帮我们给出基础的代码。

注意!这个代码肯定是不完备的,不能直接拿来用。我们需将自己的数据替换到这个代码中,绘图的颜色等细节需要根据自己的需求进行调整。
可以预见的是,AI大模型+R语言的数据分析模式将在更多领域得到应用。无论是在金融、医疗还是零售等行业,AI与R语言的结合都将为数据分析带来更大的价值和影响。

【声明】内容源于网络
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谁说菜鸟不会数据分析
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