小伙伴们好！最近我一直在学习提示词工程。发现这原来是个大坑啊，宝藏啊！越学越觉得里面门道很多。
提示词工程可以简单理解为：通过设计清晰、具体、有逻辑的文字指令（即 “提示词”），让AI大模型（如 ChatGPT、文心一言等）更精准地理解你的需求，输出符合预期的答案或成果。
有同学可能想问，这不就是聊天吗？怎么还提到工程了？
打个比方，如果你让 AI “写一篇关于环保的文章”，得到的可能是泛泛而谈的内容；但如果说 “以‘校园垃圾分类的 3 个痛点及解决办法’为主题，写一篇 800 字短文，结合大学生生活场景举例”，AI 的输出会更聚焦、更实用 —— 这背后的差别，就是提示词工程的作用。
话不多说，以下这个数据分析Prompt是我尝试修改了很多次，发现效果还不错。大家可以根据自己的项目需求进行微调。
数据分析师提示词
##你是一个资深数据分析师，请你参考以下prompt框架，按照目标、数据范围、指标体系、输出结果依次分析，输出一份数据详实、观点细致的分析报告。
##核心分析目标
请基于[具体业务场景/问题]，明确本次数据分析需解决的核心问题：
1. 需验证的假设（如“复购率下降是否与物流时效变慢相关”）；
2. 需挖掘的潜在规律（如“高留存用户的行为特征”）；
3. 最终需输出的决策建议方向（如“优化XX环节以提升复购”）。
