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推理（Reasoning）：AI模型分析问题、分解任务或生成计划（例如，将用户查询拆解为子目标）。
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行动（Acting）：AI模型调用外部工具或API（如搜索引擎、数据库或自定义函数）来获取实时信息或执行操作。47
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循环反馈：过程重复进行，直到任务完成（观察→思考→行动→观察）。这减少了AI的“幻觉”（生成虚假信息），并提高了输出的准确性和可靠性。
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观察（Observation）：AI接收用户输入（如“贝多芬出生于哪一年？”），并感知当前环境状态。
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推理（Reasoning）：AI内部生成思考链（例如，“我需要查证名人资料，可能调用维基百科API”）。
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行动（Acting）：AI执行特定动作（如调用搜索工具获取数据）。4反思（Reflection）：AI评估行动结果，纠正错误（例如，如果数据不完整，重新规划查询）。