我们正站在人工智能发展的历史性拐点。过去十年，AI主要在数字世界中创造价值——从大数据分析到图像识别，从自然语言处理到内容生成。如今，AI技术正突破虚拟边界，迈向物理世界，开启全新的物理AI（Physical AI） 时代，也被称为具身智能（Embodied AI） 时代。
到“行动智能”的范式变革
物理AI代表着AI能力的根本性跃迁——它不再仅仅处理信息，而是要理解、决策并直接改变物理世界。这一变革由两大核心驱动力推动：
产业需求升级：制造业需要更智能、柔性的机器人应对个性化生产；物流业亟需高度自动化的仓储配送解决方案；医疗、安防、服务等领域也迫切需要能够与人协同、完成复杂任务的智能体。
能力需求进化：用户不再满足于AI的感知与识别能力，而是期望实现完整的“感知-理解-决策-执行”闭环。这意味着AI需要拥有“身体”（机器人、自动驾驶车辆等），在复杂、动态的真实环境中实现自主决策与精准操作。
“仿真先行+云端训练+端侧部署”
以NVIDIA为代表的行业领导者，通过“仿真先行+云端训练+端侧部署”的技术路径，正加速物理AI的规模化落地。
仿真先行
基于NVIDIA Omniverse构建高真实感仿真环境，生成海量训练数据；
借助Cosmos世界基础模型，有效缩小仿真与现实之间的差距。
云端训练
依托超级计算机 NVIDIA DGX 平台，利用 NVIDIA NeMo 可以进一步预训练机器人基础模型，使机器人理解自然语言、识别物体并规划复杂动作等。
GR00T N 系列基础模型可作为开发基准，针对新的机器人策略开展后训练工作，加速具身智能机器人的研发进程。
端侧部署
通过Jetson AGX Thor等边缘计算平台，支持AI模型的低延迟实时推理，确保在物理世界中的高效响应。
·内容来源于NVIDIA《物理 AI 时代来临：仿真先行、云端训练到端侧部署，具身智能机器人迈向高效落地》。
FCloud OmniBot
物理AI生态实践引领产业创新
作为NVIDIA NCP合作伙伴，FCloud基于NVIDIA Physical AI软件栈打造了OmniBot机器人平台，并通过FCloud OmniBot具身智能挑战赛，将这一技术路径转化为生动的产业实践。
汇聚全球顶尖智慧：大赛已吸引全球500余支团队报名参赛，参赛者涵盖清华大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学、新加坡国立大学、香港科技大学等顶尖高校，展现了物理AI领域的强大吸引力与创新活力。
全链路技术验证：参赛团队通过OmniBot平台在云端基于NVIDIA Isaac Sim构建仿真环境并训练机器人模型，完整实践“仿真先行”与“云端训练”流程，在专注于算法创新的同时，深度体验业界领先的一体化开发工作流。
推动产业落地：比赛中验证的算法模型可迁移至实体机器人部署，为物理AI的规模化应用提供了清晰的技术蓝图与人才储备。
未来，FCloud将持续完善OmniBot平台能力，降低物理AI的研发与应用门槛，与全球开发者及行业伙伴共同推动智能系统在现实世界中的规模化部署，开启人机协同的崭新篇章。
提醒各位参赛选手
FCloud OmniBot 具身智能挑战赛报名将于10月31日截止！请抓紧时间完成最后的认证步骤并确认赛前资料已接收。期待各位的卓越表现，预祝在比赛中突破极限，创造佳绩。
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