行业预测，到2030年，全球机器人产业规模将突破5000万台，至2040年有望增长至20亿台规模。这一爆发式增长背后，是机器人从传统工业场景向家庭服务、医疗护理、智慧物流等多元领域的快速拓展。
然而，产业规模的急剧扩张也凸显出关键挑战：当前具身智能研发资源过度集中于模型训练与推理环节，而高精度物理仿真技术却未获得对等重视。
物理仿真是实现“Sim to Real”与“Real to Sim”的关键桥梁关键桥梁，能够为机器人提供可控、可复现的训练环境。同时，高保真仿真对算力的巨大需求，将成为许多企业推进技术落地的现实瓶颈。
▍NVIDIA Physical AI为机器人领域开启新篇章
8月，NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA Omniverse™ 库和 NVIDIA Cosmos™ 世界基础模型 (WFM)，加速机器人解决方案的开发和部署。
这些库和模型由全新 NVIDIA RTX PRO™ 服务器和 NVIDIA DGX™ Cloud 提供支持，可帮助开发者在任何地方开发物理精确的数字孪生，在仿真中捕捉和重建现实世界，生成用于训练物理 AI 模型的合成数据，并构建理解物理世界的 AI 智能体。
内容来源于NVIDIA官方公众号：《NVIDIA通过全新Omniverse 库、Cosmos 物理 AI 模型及 AI 计算基础设施，为机器人领域开启新篇章》。
▍FCloud平台建设：基于NVIDIA Physical AI软件栈打造的机器人服务平台，让1万名中国开发者先“起飞”
在协创数据FCloud近期举办的“具身智能沙龙”中，物理仿真与数据合成被众多行业专家共同认可，Physical AI确认是下一代机器人系统的核心技术方向之一，其中数据合成技术能规模化生成低成本、高质量的场景数据，从而有效支撑物理仿真及模型训练。
FCloud OmniBot平台是基于NVIDIA Physical AI全栈工具链打造的机器人服务平台，目前已完成与NVIDIA Physical AI全栈工具链的深度集成。
开发者可以在云端快速使用Isaac Sim、lab仿真环境、免费下载NVIDIA Physical AI公共数据资产及一键调用COSMOS等机器人训练模型。同时，OmniBot平台拥有强劲的算力底座，为高保真机器人仿真提供核心支撑，保障从环境模拟到算法训练的全流程流畅稳定。
下一步，协创数据FCloud将着力提升OmniBot平台的易用性与开发效率，计划赋能中国1万名专业开发者及全球200万开发者，打造“最易用、高效率”的机器人开发服务平台。
