在薪酬的数据分析中薪酬数据分析曲线是一个必画的数据模型，在薪酬数据分析曲线里，总共有5根曲线
另外四根是市场上10,25,50,75,90分位的各个层级的数据，在数据分析上首先和外部的数据进行对标，来分析公司内部的各个层级的薪酬在市场上的数据分析，另外再做横向的内部结构薪酬数据对比，来分析公司各各层级的薪酬数据，通过薪酬曲线可以很直观的来进行内部的薪酬数据分析。
除了要会薪酬曲线的绘制外，还需要会薪酬宽带的曲线图，薪酬宽带的曲线图是绘制各个层级的薪酬宽带的曲线，这个图表的目的是分析各个层级的薪酬宽带，和薪酬的重叠图，来判断是否需要调整各个层级的薪酬变动比和极差。
在薪酬数据分析中有一个参数叫做 R²，这个参数是薪酬回归曲线拟合度的一个参考数据，R²越接近1，说明两组数据的拟合度越大，但是薪酬的拟合度相对于别的数据R²的标准值基础比较大，一般在0.95左右，R²的数据我们可以通过薪酬回归曲线的设置来提取。
R²决定系数，衡量的是回归直线在多大程度上准确呈现了数据的走向。
岗位的薪酬偏离度是指内部岗位的年度中位值与市场50分位数据对比的一个偏差，内部岗位的年度薪酬中位值是我们选择同个岗位的薪酬，然后计算出该岗位的50分位置，该值再和市场50分位做对比，具体计算如下
（内部薪酬50分位置 - 市场50分位置）/ 市场50分位置，该公司计算出的数据如果是正值，说明是正偏离。如果是负值，说明是负偏离。
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