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用POWER BI 来解决薪酬岗位的带宽智能分析
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用POWER BI 来解决薪酬岗位的带宽智能分析
人力资源数据分析
2021-10-31
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导读:POWER BI 人力资源商业数据分析
在年底的薪酬数据分析中,其中一个很关键的指标就是对各个部门的各个岗位的薪酬做薪酬带宽和中位值的数据分析,我们在"数据化薪酬建模和分析”的课程中有对这个模块进行分析。
在EXCEL中我们对部门 - 岗位 进行薪酬带宽的分析,我们的思路是这样的。
一、 首先建立一个标准薪酬数据分析表,里面包含部门,职级,岗位,还有薪酬各类别的数据,薪酬的数据也是一个标准化的数值的薪酬数据,如下
二、用函数提取 层级的最大值 ,最小值和中位值。这个步骤我们用到了数据透视表和MAX ,MIN,PERECNTILE,函数,首先我们对表格进行数据透视,然后在 透视表的 “行” 选择层级,再对该层级的数据进行函数,获取最大值,最小值和中位值,如下
这个操作我们在上几篇的公众号中都有明确的讲解,有需要的同学请点击下面链接获取
薪酬数据表如何自动计算关联各层级中位值和最大最小值
但是在EXCEL中用这种方法会存在一种问题,就是当薪酬表格中人员数量进行变化后,各个层级的人数就会相应的进行改变,我们在取函数的时候,在范围选择中,都是通过数据透视表来选择数据的范围,凡是一旦人员的数量做了改变,每个层级的人员数量也会改变,那函数的数据选择范围就需要重新选择,在EXCEL中做薪酬的这个分析就相对比较麻烦。
那我们要如何的来解决这个问题呢,在POWER BI的数据可视化中就可以很好的解决这个问题, 在POWER BI中我们可以直接在每个层级的数据中,设置最大值,最小值,和中位值,这样就不需要用函数进行数的选择,直接可以在数据中生成带宽的这几个值,因为我们的带宽是年度的带宽,所以我们需要新建一个年度的 度量值,在对年度度量值进行 各个关键指标的获取,就可以完美的解决这个问题。在POWER BI 中多了一个中位值的自动数据设置,这个是透视表里所没有的。
然后在通过部门来对每个层级的数据进行筛选,就可以系统化的来完成薪酬的关键指标的数据分析,帮我们对公司每个部门,每个层级的岗位薪酬带宽做分析,及时的来调整薪资的 带宽和最大值,最小值,提升我们的工作效率。
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