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数字化薪酬模块的数据仪表盘构建

人力资源数据分析

2023-11-09

导读：我们在做薪酬数据分析的时候，除了做岗位的薪酬竞争力分析和各个职级的薪酬结构数据分析以外，我们还会对年度

我们在做薪酬数据分析的时候，除了做岗位的薪酬竞争力分析和各个职级的薪酬结构数据分析以外，我们还会对年度的薪酬数据进行数据仪表盘的构建，通过薪酬的数据仪表盘能全局的分析薪酬的各个关键指标，并且通过切片器可以多维度的对薪酬的数据进行聚焦和筛选，帮助我们在薪酬模块做薪酬的各项决策。

那如何来构建薪酬的数据仪表盘呢，我们主要通过以下步骤来完成。

一、标准的薪酬数据表

要做薪酬的数据分析，必须要有一张标准的薪酬的数据表，基于这张表就可以完成各类关键指标的数据建模，在标准的薪酬记录表上，我们对表头有严格的要求，包括表头的各个字段的设计和计算

二、关键指标的选择

在薪酬的数据仪表盘中，我们先选择薪酬的关键指标，然后再对关键指标进行数据的可视化建模，在年度的薪酬数据建模过程中，我们选择了以下几个指标：

1、各职级的薪酬带宽和中位值

2、各岗位的薪酬带宽和中位值

3、各职级的薪酬中位值和各职级的市场各分位值

4、各岗位的薪酬结构数据

5、各部门/ 岗位的年度薪酬数据

6、各薪酬类别的占比

通过薪酬的数据记录表，来计算各关键指标的数据，并通过可视化的数据图来做数据的建模

三、薪酬数据表的数据关联

在做薪酬的数据仪表盘中，关键指标的数据并不是来源于一张表，是有多张表的数据通过表的数据关联，来完成数据的建模。比如各个职级的薪酬中位值数据和市场数据的对标，在这个数据模型中，我们除了有内部的薪酬中位值数据以外，还需要有外部的市场数据，外部的市场数据就需要有另外的一张薪酬数据对标表提供。

那我们在做这个数据模型的时候，就需要通过链接这两张表的相同字段层级，来进行表的关联

四、各关键指标的可视化建模

对于我们梳理和计算的数据关键指标，我们需要对这些指标做可视化的数据模型，在仪表盘中我们根据这些指标的数据关系来进行数据模型的构建，具体如下：

在这里除了关键指标的数据模型外，我们还有一些关键数据的卡片图，在人力资源各模块的建模过程中，有些关键的字段是希望能用放大的数据来做呈现，所以在数据仪表盘中我们就会在最上面设计卡片图来做表现。

五、数据仪表盘的数据逻辑

构建完了数据仪表盘后，我们要考虑的是如何来进行数据的交互，因为我们的数据模型并不是静态的数据，一定是通过多维度的数据维度来进行输的聚焦和数据的交互，在人力资源模块中，一般我们的数据交互有以下几个维度：

各个维度在仪表盘里是通过切片器的形式来做呈现，每个维度就是一个切片器，并且切片器和各个指标的数据模型做关联，这个就构建起了一个模块的数据仪表盘

但是我们做人力资源数据分析的目的并不是为了做出好看的数据图表，我们的目的是通过数据图表来做数据分析，发现问题，解决问题，通过数据来支持业务的发展。

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