

PA(人力资源数据分析师）年薪60W的岗位要求

人力资源数据分析

2024-01-02

导读：我们在前面几篇的文章里讲到了PA岗在市场的年薪中位值在北上广深可以达到60W/年，很多HR小伙伴就比

我们在前面几篇的文章里讲到了PA岗在市场的年薪中位值在北上广深可以达到60W/年，很多HR小伙伴就比较好奇，企业在招PA岗位的时候岗位要求是什么样的，我现在的水平是否已经达到了PA的岗位要求，那我们今天就来盘点下PA的岗位要求，该要求来源于国内某互联网大厂招聘PA的要求。

1、资深人力资源背景，6年以上的人力资源工作经验，做过HRBP或者COE，对人力资源的某个模块有比较深入的了解。

作为人力资源数据分析师，聚焦于人力资源行业，所以在人力资源的专业上肯定是要具备专家的水平。因为在后续做人力资源数据分析解决方案的时候，是需要从咨询顾问的角色来给解决方案。

2、数据科学、商业分析、统计学、应用数学、应用心理学、人力资源管理、信息管理等专业优先

3、熟悉并理解人力资源各模块相关流程，商业分析建模、行业研究、管理咨询、人力资本分析等项目经验优先；

PA需要在企业内部构建起人力资源的数字化体系，所以需要有人力资源数字化项目的经验，能在企业内部从0-1 的来进行构建，并且根据构建的数据模型进行分析，给出解决方案，所以对于PA来说，需要从业务，从公司的角度进行分析，会做商业的分析报告。

4、较强的数据处理和分析能力，对数据敏感，熟练使用数据分析工具（SQL、hive、Python,PB等）及常用办公软件（Excel、SPSS、PPT）；

这个要求是现在HR最欠缺的，也是最难的，对于PA 来所，可以不用去搭建数据库，但是需要了解一定的原理，数据库，接口，底层逻辑等，但是在前端的数据建模就需要PA自己来完成，需要用PB或者Python等工具来完成数据仪表盘或者一些数据模型。

同时对于PA来说也需要了解一定统计学的知识，因为在薪酬的数据分析中会涉及到回归分析，正态分布等，在绩效的数据分析中会涉及到数据的标准差，数据的方法和数据的相关性，所以对于PA来说，统计学也是一门必修课。

这些是PA岗位的核心能力，也是未来在数字化时代，人力资源数字化转型的核心岗位。

我们致力于国内PA岗位的人才培养，帮助更多的企业培养PA的人才。

01/13-14 深圳《PA 人力资源数据分析师》认证课程

PA People Analysis

对人力资源各个模块进行数据分析，讲解各模块数据分析的逻辑和技能，助力人力资源的数字化转型。欢迎你的报名加入！

扫码咨询！

【声明】内容源于网络

人力资源数据分析

人力资源数据分析，助推HR数字化转型，助力HR高效运营

内容 1029

粉丝 0

人力资源数据分析人力资源数据分析，助推HR数字化转型，助力HR高效运营

总阅读43

粉丝0

内容1.0k