大数跨境
0
0

PA(人力资源数据分析师)年薪60W的岗位要求

PA(人力资源数据分析师)年薪60W的岗位要求 人力资源数据分析
2024-01-02
1
导读:我们在前面几篇的文章里讲到了PA岗在市场的年薪中位值在北上广深可以达到60W/年,很多HR小伙伴就比
    我们在前面几篇的文章里讲到了PA岗在市场的年薪中位值在北上广深可以达到60W/年,很多HR小伙伴就比较好奇,企业在招PA岗位的时候岗位要求是什么样的,我现在的水平是否已经达到了PA的岗位要求,那我们今天就来盘点下PA的岗位要求,该要求来源于国内某互联网大厂招聘PA的要求。
1、资深人力资源背景,6年以上的人力资源工作经验,做过HRBP或者COE,对人力资源的某个模块有比较深入的了解。
  作为人力资源数据分析师,聚焦于人力资源行业,所以在人力资源的专业上肯定是要具备专家的水平。因为在后续做人力资源数据分析解决方案的时候,是需要从咨询顾问的角色来给解决方案。
2、数据科学、商业分析、统计学、应用数学、应用心理学、人力资源管理、信息管理等专业优先
3、熟悉并理解人力资源各模块相关流程,商业分析建模、行业研究、管理咨询、人力资本分析等项目经验优先;
  PA需要在企业内部构建起人力资源的数字化体系,所以需要有人力资源数字化项目的经验,能在企业内部从0-1 的来进行构建,并且根据构建的数据模型进行分析,给出解决方案,所以对于PA来说,需要从业务,从公司的角度进行分析,会做商业的分析报告。
4、较强的数据处理和分析能力,对数据敏感,熟练使用数据分析工具(SQL、hive、Python,PB等)及常用办公软件(Excel、SPSS、PPT);
  这个要求是现在HR最欠缺的,也是最难的,对于PA 来所,可以不用去搭建数据库,但是需要了解一定的原理,数据库,接口,底层逻辑等,但是在前端的数据建模就需要PA自己来完成,需要用PB或者Python等工具来完成数据仪表盘或者一些数据模型。
  同时对于PA来说也需要了解一定统计学的知识,因为在薪酬的数据分析中会涉及到回归分析,正态分布等,在绩效的数据分析中会涉及到数据的标准差,数据的方法和数据的相关性,所以对于PA来说,统计学也是一门必修课。
  这些是PA岗位的核心能力,也是未来在数字化时代,人力资源数字化转型的核心岗位。
  我们致力于国内PA岗位的人才培养,帮助更多的企业培养PA的人才。
01/13-14  深圳 《PA 人力资源数据分析师》 认证课程
PA  People Analysis
  对人力资源各个模块进行数据分析,讲解各模块数据分析的逻辑和技能,助力人力资源的数字化转型。欢迎你的报名加入!
扫码咨询!

【声明】内容源于网络
0
0
人力资源数据分析
人力资源数据分析,助推HR数字化转型,助力HR高效运营
内容 1029
粉丝 0
人力资源数据分析 人力资源数据分析,助推HR数字化转型,助力HR高效运营
总阅读43
粉丝0
内容1.0k