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用power bi来构建岗位薪酬数据分布模型

人力资源数据分析

2023-09-01

导读：在年底的薪酬数据分析和薪酬的结构调整中，我们都会去分析公司内部关键岗位的薪酬数据，分析岗位的薪酬和市场薪

在年底的薪酬数据分析和薪酬的结构调整中，我们都会去分析公司内部关键岗位的薪酬数据，分析岗位的薪酬和市场薪酬的数据对标，分析岗位的薪酬数据在市场里的数据分布，从而为我们的岗位调薪做参考。

从数字化数据化的角度出发，我们会对公司内部岗位的薪酬数据和市场数据来构建薪酬数据模型，如下图，在这个数据模型里，我们需要外部的各个分位值的薪酬数据，和内部岗位的各个员工的数据，在模型里我们通过散点的数据分布来分析判断岗位的薪酬竞争力。

这个模型是在EXCEL里来完成构建的，需要结合柱状图和散点来进行结合，最后生成下面的模型，对于数据图表基础不是很好的同学来说，要完成这个数据模型，是需要花点时间的。

所以我们就想是否能在POWER BI里来完成这个模型的构建，对于数据图表模型的构建，EXCEL相对表的自由，可以结合各种图来进行各种模型的构建，POWER BI 相对来说在图的构建上就比较的固定，你可以理解为类似模板。

在POWER BI 里我们结合市场的分析位和岗位薪酬的中位值数据，转换思路，构建了一个各个岗位交互的薪酬分布模型

在这个模型里，我们划了5个分位值的等级线，然后来分析各个岗位各部的薪酬在分位值区间的分布，并且增加了切片器，通过切片器来看每个岗位在各个区间的数据分布，从而分析各个岗位的薪酬竞争力，为我们对岗位调薪做参考。

对于这类薪酬模型的构建，在EXCEL里可能要花20分钟的时间来完成，再是相对于PB来说，只需要2-3分钟就能完成模型的构建，并且在模型的和数据的共享上更加的多样性。

对于未来具备数据思维和技能的HR，PB的学习我觉的是你走向更专业岗位和更好企业的竞争力。

09 /09-10 上海场 09/23-24 广州场

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