PA 高级课程 《Power BI 人力资源数字化体系构建全流程》 最佳实践

 

《Power BI 人力资源数字化体系构建》

数字工作坊，构建属于你自己的数字化系统

课程输出：

两天工作坊根据自己公司内部数据，在老师的引导下，完成人力资源部各模块POWER BI数据体系建模。

人力资源数据分析仪表盘的输出:

  

  

课程收益 - PB课程证书：

1、HR数据化转型，支撑人力资源三支柱  SSC /  BP / COE

2、掌握POWER BI 数据分析建模的流程方法，根据PB数据看板进行数据分析，并给出数据分析报告

3、人力资源部的数字化体系搭建，HR的数据化转型，用数据支撑人力资源部决策

课前准备：

• 电脑确认是微软的系统
• 下载POWER BI 软件，在电脑上进行安装（如无法下载，提供原始安装包）
• 准备好自己公司的各个模块的数据表，2天的数据建模分析基于你自己公司的数据进行分析，两天结束后你就可以输出一个体系化的自己公司的数据分析仪表盘和体系。在学习到数据分析技能的同时，也完成了体系的搭建。

课程大纲：

• 一、POWER BI 人力资源数字化转型与发展趋势

1.1 WHY  Power BI 人力资源数字化体系构建的价值 – 数据驱动和人效

1.2 HOW  Power BI 构建人力资源数字化体系的底层逻辑

1.3 WHAT  Power BI 人力资源数字化仪表盘 最佳实践分享

• 二、Power BI 人力资源数字化体系构建全流程及指标梳理

2.1、人力资源各模块数据标准表的设计和清洗– 数据基础体系构建

2.2、各模块的关键指标的定义和计算 – 数据指标体系构建

•人员组织结构关键指标

•人员流动和离职关键指标

•招聘转换率和招聘成本关键指标

•培训和人才发展关键指标

•薪酬关键指标

•绩效分析关键指标

•薪酬关键指标体系

2.3人力资源数据分析的维度和逻辑

2.4人力资源各模块数据Power BI 数据仪表盘的设计和构建 

2.5人力资源数据分析报告设计和分析思维 – 数据分析体系

• 三、人力资源数据成熟度分析和统计学基础

• 描述性统计分析

•算数平均值计算

•加权平均值计算

•数据频率分析

3.2 业务关联性数据分析

•绩效数据相关性分析

•薪酬中位值计算

•绩效数据线性分析

•人才矩阵九宫格分析

3.3 预测性数据分析

•薪酬回归分析

      •人效数据预测分析

    案例 – 人力资源各模块数据分析素材案例演练

• 四、 人力资源数据分析的核心逻辑维度

•      横向时间维度进行历史数据对标

•      纵向结构维度进行组织对标

•      外部关键指标的进行行业对标

•      交互的动态数据分析

• 数据的描述– 诊断 – 解决方案

  
  
  
  
  
  

五、Power view 人力资源数据可视化基础

• 薪酬堆积条形图

• 薪酬堆积柱形图

• 人员流动折线图

• 各岗位人数堆积组合图

• 人员户籍 - 着色地图

• 招聘完成率仪表

• 卡片图

• 招聘指标KPI指标图

• 表和矩阵

• 
  

六 POWER Pivot 人力资源各模块数据建模关联

6.1PP数据类型和数据分组

6.2数据度量值 – 薪酬带宽度量值计算

6.3人力资源各模块表格的数据模型字段关联

6.4   Power BI 账号注册和网页版数据模型发布

6.5 Power BI 的PPT 嵌入演示

七 、Power BI 人力资源数字化模型实践

1.  7.1   招聘转换率关键指标漏斗图  – 提升招聘转换率数据

2.  7 .2   人员离职预测模型 – 降低离职率，提升关键岗位人员留存率

3.  7.3   薪酬带宽曲线 – 薪酬数据对标模型–  带宽度量值 数据支撑薪酬结构

4.  7.4   各岗位数字化人才盘点九宫格模型  - 数据驱动岗位人才发展计划

5.  7.5   各部门薪酬数据分布模型 – 部门薪酬结构健康度分析

6.  7.6   完成 薪酬矩阵的案例 ，用PQ 完成绩效等级列，绩效区间，完成各绩效区间对应的薪酬数透视表 ，完成 绩效矩阵的模型构建

7.  7.7   岗位薪酬数据分布模型 – 岗位薪酬数据竞争力分析能力

8. 
   

八、Power BI 人力资源数据仪表盘建模 - 数据驱动决策

1、人力资本的投资回报率– 数据驱动业务人效提升

•人效的数据关键指标 – 人力成本效率，人力成本含量，全员劳动生产率

•人力成本的诊断和结构优化

•人力成本的投资回报率计算

•案例 - Power BI 基于业务的人效数据模型构建

2、人力结构的战略组织规划– 人员结构质量和人员配置

•人员配置的关键指标 – 编制，各职级人员分布，人员覆盖率，管理幅度比

•人员编制的三种数据预测方法

•案例 - 人员组织结构的数字化仪表盘构建– 数据驱动组织结构优化

•人员稳定性的关键指标 – 流动率，离职率，增长里，入职率，留存率

•人员流动和离职的标准化数据构建

•案例 - 人员流动Power BI 数据仪表盘构建

3、人力资源效率数据分析– 数据驱动招聘人效提升

•招聘效能的关键指标 – 招聘人效，招聘完成率，招聘转换率

•核心岗位标准人才画像

•招聘的组织效能 – 招聘投资回报率计算

•案例 - 招聘价值链  POWER BI 数据仪表盘构建

4、数字化人才管理发展和岗位薪酬竞争力

•核心岗位的胜任力模型构建

•绩效 – 能力 – 潜力为维度的 数字化人才盘点

•案例 - POWER  BI 构建人才盘点九宫格数字模型 和仪表盘

•识别绩优的核心岗位人才，制定针对性的人才发展IDP计划

•岗位绩效的数据标准和绩效关键指标的计算

•绩效的数据建模和绩效改进 – 提升业务的KPI绩效数据

•薪酬的关键指标和标准年度薪酬数据表的计算

•基于岗位的薪酬竞争力分析 – 薪酬数据分布图

•基于职级的薪酬结构合理性分析 – 薪酬回归曲线分析，薪酬带宽曲线模型

•案例 - POWER BI 薪酬数据仪表盘的构建和数据支撑