1、什么是Power BI度量值
在Power BI中，度量值就像是一个智能的计算器。它是一种用于执行计算的公式，通常是用DAX（数据分析表达式）语言编写的。你可以把度量值想象成是针对数据提出的一个问题，然后Power BI会根据这个问题来计算出一个答案。例如，你想知道月度薪酬的增长比，就可以创建一个度量值，这个度量值会计算这个月和上个月的薪酬增长比。
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简单来说，度量值就是一个动态的计算规则，它会根据你在Power BI报表中的筛选、切片等操作来实时计算结果。比如你有一个薪酬数据表，当你按照不同的月份筛选薪酬数据时。再计算每个部门或者每个岗位的薪酬带宽，就可以用度量值来进行带宽的设计。
2、度量值的重要性
在Power BI报表中，度量值使得数据能够根据用户的交互操作动态变化。当用户在报表中选择不同的产品类别、时间范围或者地区等筛选条件时，与这些数据相关的度量值会自动更新计算结果。这就好比是一个智能的问答系统，用户提出不同的数据筛选要求（问题），度量值就给出对应的数据答案。这种交互性极大地提高了数据分析的灵活性和效率，让用户能够快速探索数据中不同维度的信息。
3、AI 完成度量值的输出
在人力资源的数据建模中，我们会用到很多的度量值，但是度量值要用dax 的语言来进行输出，对于不懂代码的HR来说，还是非常的困难的，里面会涉及到很多的函数代码，所以在AI 的时代，我们可以用AI 来完成度量值的计算，降低了我们入门的基础，各位可以看下面的视频来进行学习。
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