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人力资源的绩效数据分析就应该这么做,业务都点赞!

人力资源的绩效数据分析就应该这么做,业务都点赞! 人力资源数据分析
2025-08-24
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导读:今天想和大家分享一下AI在数据分析领域的应用,以及几款实用的AI工具和插件。

  上个月我们做了一场数据分析的的课程直播,在直播前特意的收集了下同学们的问题,想在课后给同学做解答,结果发现很多同学提的问题基本都一致,就是人力资源的数据分析如何结合业务,支持业务的发展。


  所以就想写篇文章和大家聊聊这个话题,我相信这也是很多学习数据分析的同学关心的问题。

  首先人力资源数据分析要去支持业务的发展,你要明确业务关注什么,你重点要去支撑业务的哪个模块。业务一般比较关注的就是绩效和人才发展,人才盘点三个大的模块。

  首先绩效是业务的核心,他希望人力资源可以对于业务部门人员的绩效做数据分析,然后从人力资源的角度给予建议,注意,这里我们切入的是人力资源,人的角度,绝对不是业务的角度,因为对你来说业务你是不了解的,但是你了解人,这个也是你的优势。

  绩效分析的目的是做绩效改进,提升业务的绩效考核数据,所以绩效分析我们以月度为单位,来分析每个员工的月度绩效数,在月度绩效分析中,我们选择的关键指标是每个员工的月度的绩效达成率这个指标,我们对每个月每个员工的绩效数据进行分析计算,算出每个员工的绩效达成率,然后找到绩效达成率最低的那个员工,在分析这个员工月度的KPI各维度的数据,最终找到他的绩效考核中,最低的哪个维度,进行绩效辅导和绩效改进。



  
  其次对绩效做数据分析,我们可以分析绩效的稳定性,绩效和能力的数据相关性,找出员工哪些能力和岗位知识,技能的欠缺,从而去提升员工的能力,最终去提升的技能。在这个过程中,你需要有量化的绩效数据,和能力数据,通过人才盘点,九宫格,或者是绩效和能力的相关性模型,用数据说话,来对于业务员的绩效做分析盘点。
  有了绩效的数据分析后,在数据分析的结果上,我们就可以引入人才发展计划,来进行员工的人才发展,我们在人才盘点结束后,可以生成每个员工的人才发展报告,通过里面量化的数据分析,来展示员工的能力,价值观,岗位技能,岗位知识等数据,然后再通过各个数据的对标来对各员工进行评估。
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  这些的数据分析最终的目的都是为了提升业务部门的岗位绩效。所以我觉得在和业务部门对接上,我们就可以通过 绩效,人才盘点和人才发展三个模块切入,紧密的结合业务部门,用数据来驱动业务的发展。
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人力资源数据分析
人力资源数据分析,助推HR数字化转型,助力HR高效运营
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