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浅谈ToB数据运营分析方法论

浅谈ToB数据运营分析方法论 玩转数据分析
2022-06-10
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导读:这是我负责的第二个公司内部课程的节选,很多案例都涉及到内部敏感数据无法分享,但是脱敏后部分方法论还是可以简单跟大家交流的。

***第57篇文章,阅读时长约20分钟***


这是我负责的第二个公司内部课程的节选内容,很多案例都涉及到内部敏感数据无法分享,但是脱敏后部分方法论还是可以简单跟大家交流的,希望对您有帮助。

欢迎大家留言&转发&收藏&点赞,期待真诚反馈:)


ToB业务的经营数据指标体系:

1.数据指标更多的是围绕企业间的交易行为,即你付钱我给你提供出和服务,围绕“钱”,很多的指标与财务指标密切相关。

2.数据采集的对象不再只是用户还有像客户这样的角色存在。

3.B端产品业务复杂、不易理解导致功能逻辑设计复杂、研发成本高、周期长等特点,形成了一定的门槛和积累,不是想复制就能复制的。由于业务的复杂度,数据体系的构建也不是想快就快。


无论分析师、经营人员,企业管理者,提出正确的问题都是最重要的能力,但是实现起来很难:

提问者需要了解企业当前的所有模式, 竞争格局,以及可控资源, 也需要意识到当前的商业模式已经过时,不稳定,而且亟待改变。

ToB业务的发展会经历几个不同的发展阶段,在不同阶段,经营者都处在交叉路口,数据就是他手里握着的那张指引正确路径的地图:

发展初期:如何以较低的成本获取高质量的客户?

快速增长期:如何快速判断线索跟进优先级,有效提升销售线索转化率?

成熟期:如何根据数据提供优质的客户服务,增强客户粘性,保障客户续约率?

衰退期:如何诊断易流失客群和高价值客群,实现客户全生命周期支持与管理?

复兴期:如何优化成本,提升市场竞争力,赚取利润?



l如果你拒绝进行不断的小升级,那么积累起来的变化会最终变成一项巨大的更新,大到足以带来“创伤”级别的干扰。






过程指标:高频跟踪(甚至是实时),根据指标变化,及时作出调整

结果指标:从经营目的中抽象出来,用于经营效果的评估。


好指标的特征:计算简单快速,易理解,对业务敏感,可持续(口径稳定,长期可用)


综合指数:在许多业务场景中,需要看的指标不止一个,为衡量一个团队的综合实力,如果每个角度都引申出1-2个指标,将陷入混乱, 需要加权综合指数。

只要对比的基线稳定不变,每次计算出来的数字在实践维度可比。



 


备注:这几页都是来自书籍《华为To B销售法》




等以后有更好的非敏感案例,再继续跟大家分享哈,谢谢理解:)

 

一起加油:)




最后,通过分享交流,我也得到很多正反馈,感谢大家一直的关注与支持,我会继续保持学习总结分享,一起继续加油,gogogo!




【声明】内容源于网络
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玩转数据分析
我是一名有15年互联网数据分析/数据产品/数据科学工作经验的女性分析师与数据团队负责人。教是最好的学,分享是最好的交流,这里记录我的思考与总结,欢迎关注,共同交流。
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玩转数据分析 我是一名有15年互联网数据分析/数据产品/数据科学工作经验的女性分析师与数据团队负责人。教是最好的学,分享是最好的交流,这里记录我的思考与总结,欢迎关注,共同交流。
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