人工智能有不同的类型，每种都有不同的目的，可以用来完成或支持各种任务。
以下是人力资源中不同类型的人工智能及其用途。
- 生成式人工智能：
生成式人工智能利用大量数据集创建新内容，如文本、图片和视频。人力资源从业者可以利用它生成个性化候选人外联、撰写职位描述、制作学习材料，并通过提供复杂数据集的洞察来规划人力成本人数等。广泛使用的生成式人工智能工具包括ChatGPT、Copilot和deepseek, 豆包等。 
- 对话式人工智能
由自然语言处理（NLP）驱动的人力资源聊天机器人和虚拟助理，帮助人力资源团队为员工和候选人提供即时、全天候的支持。这些AI工具可以回答人力资源政策问题，指导员工办理福利注册，面试等提供个性化学习建议，并通过使人力资源更易接触来提升参与度。 
- 机器学习：
机器需学习使人工智能能够从数据中学习并随着时间不断改进。在人力资源领域，它可以预测哪些员工可能离职，匹配候选人与职位，并推荐公平的薪资范围。一些机器学习模型通过特定示例（监督学习）进行训练，用于预测候选人是否适合某个岗位。还有人在没有事先指令的情况下（无监督学习）在大型数据集中发现模式，帮助人力资源发现诸如某些团队流动率更高的趋势。 
- 自然语言处理（NLP）：
一种帮助解读书面和口语的人工智能，可用于人力资源分析员工调查和反馈、绩效评估甚至面试记录中的情绪。识别员工情绪趋势使人力资源团队能够主动应对职场关切。
- 自动化AI：
自动化AI帮助人力资源团队外包重复的行政任务，如筛选简历、处理薪资和跟踪合规。这降低了人为错误的风险，提高了准确性和效率。如任务型的AI智能体，扣子空间，天工等 
- 智能体 Agent：
这是一种新兴的人工智能，自主系统能够在最小人工干预下采取行动、决策并完成人力资源任务。在人力资源领域，AI代理可以主动监控员工表现，建议职业发展机会，安排学习项目，甚至指导新员工完成入职流程。如扣子平台构建智能体。 
- AI 硬件：
是指在AI 大模型的基础上，开发出的AI硬件，主要可以进行电商直播，AI面试等。 
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