众所周知，SAS是所有数据分析工具中首屈一指的软件之一，因为SAS公司最有钱，能汇聚世界最牛的统计学家来完善它的产品，因而它也有着最昂贵的价格，当然也有着最专业，最强大的功能且能为研究结果负责。我之前说过SAS就如一台单反相机，需要编程来进行处理分析，在复杂的编程过程当中，如果有一丁点小错误将导致整个运行失败，而且查找并改正错误也将是步履维艰。对于深层学术研究，企业高级数据分析，在满足一定硬件，系统配置的条件下，SAS能发挥出它强大潜能处理上亿条海量数据。然而对于大多数的企业来说，SAS却只能发挥20%的功能，所谓“5年入门，10年精通”，能用编程挖掘出SAS的全部潜能将是一个漫长的道路，也就是说，目前大多数人能用SAS编程解决的问题，SPSS、stata也能做到。学习SAS并不是一定要从编程开始一步一步学起，也许你花了两个月才学会用SAS编程完成了一个多元回归分析，但是你用其他更易上手的软件一个星期就能搞定。因此，对于不会接触到海量数据和高级分析方法的人，特别是新手、金融机构、大型企业、ZF和咨询等企业业务人员，没必要去重头学习编程，在这个功利的年代，选择也是一门学问。
在此，笔者推荐SAS EG，它是SAS中的一个工具，全名“SASEnterprise Guide”，是图形化用户操作界面，功能函盖SAS BASE和SAS STAT全部模块，并可编成调用全部SAS过程。具有上手快，功能强大等特征。为什么不选择SPSS？因为SAS EG上手难易度与SPSS一致，且功能强于SPSS，并且在今后的学习工作中，也可以转型自行编程，挖掘SAS更深层的潜能，处理更为棘手的问题。SAS EG的目标用户是大中型企业的中度数据用户，该软件的是从学院派走向真正商业大数据分析的桥梁。目前各大高校、金融机构、大型企业、ZF和咨询多以购买该软件。该软件是工作、研究的得力助手，也为求职增加不少的砝码。
总之，对于数据分析新手，企业业务人员，SAS EG是最好的选择之一，利于快速上手解决问题，也利于将来去研究SAS其他更多的模块。
数据分析是目的导向的，衡量分析结果的好坏有两个标准，分别是正确性与精确性。统计知识只能满足精确性的需要，而获取正确的结论只能正确的分析思路和步骤得以保证。本课程是数据分析的入门课程，以数据挖掘方法论为主线，培养学员正确的分析思路与合理的选择统计模型。课程设计以SAS公司的SEMMA数据分析步骤为主线，分别教授描述性统计、数据可视化、回归分析（普通线形模型、广义线形模型和一般模型）、多元统计模型初步和数据分析设计。
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