在先前几篇文章文章中，我们依次介绍了相关方管理从基础信息到培训考试、再到作业管理和入厂管理的全过程。企业安全管理的每一个环节，都产生大量数据：人员数据、作业审批、培训完成情况、作业票执行、入厂出厂记录、黑白名单变化、评价结果等。
然而，如果没有系统化的整合，这些数据往往只存在于表单、记录和纸面之中，难以真正发挥管理价值。
匡腾 EHS 信息化平台的数据可视化管理模块，正是将这些分散的数据整合成直观、可分析、可监控的Dashboard，让安全管理从“经验判断”转向“数据驱动”。
一、关键指标可视化：安全管理的“健康体检表”
企业在安全管理中最重要的问题，是能否实时掌握自己的风险状态。
数据可视化模块通过动态仪表盘展示各类关键指标，包括：
相关方数量变化：新增、停用、黑白名单趋势；
培训进度：各单位培训完成率、到期提醒数量、证照合规率；
作业票统计：八大作业票的申请数、审批时效、逾期情况、违规记录；
入厂数据：每日入厂人数、车辆记录、异常拦截数量；
评价管理结果：承包商评价等级分布、低分高风险单位提示；
整改任务进度：未关闭任务、超期整改数量、闭环率趋势。
这些信息以图表形式实时更新，让管理者能够第一时间掌握企业安全运行态势。
二、风险预警与趋势分析
数据不是静态的，风险也不是瞬间形成的。
平台通过对历史数据与当前数据的比对，实现趋势分析与风险预警：
培训完成率下降趋势预警
作业票违规次数上升提示
相关方某单位事故行为集中提示
入厂异常高峰识别
这种预警机制让企业能在风险发生前及时干预，形成安全管理的“前哨体系”。
三、部门与项目对比分析
企业管理者往往需要从区域、部门、项目维度横向比较管理效果。系统支持跨组织对比，包括：
不同项目培训完成率差异
不同承包商作业违规分布
不同区域的风险指数排名
评价管理得分的横向比较
通过这些横向数据，企业能够快速看出哪个部门执行到位、哪个需要重点督促，实现基于数据的公平评价和资源分配。
四、数据驱动决策：从记录走向治理
可视化并不是为了展示，而是为了决策。通过数据分析，企业可以：
调整培训计划，提高薄弱岗位的培训时长
优化作业审批流程，提高效率
识别长期问题单位，调整合作策略
通过黑白名单机制强化承包商管理
针对高风险时段提前布控
制定年度安全提升计划
从数据 → 现象 → 原因 → 改进，真正实现安全管理的闭环治理。
总结
至此，本系列已完整介绍了相关方管理的十一大模块。
我们看到，一个现代化的安全管理体系，不再停留在“合规检查”，而是向“数字化治理”全面转型。
最终形成一个从“人—证—事—数据”全链条贯通的安全生态。让风险看得见，让责任找得到，让管理跑在事故前面。
