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企业项目数据分析实战,高薪就业!

企业项目数据分析实战,高薪就业! CDA数据分析师
2015-07-08
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导读:人大经济论坛与上海鼎数公司合作,开展面向业内实际项目数据分析培训! 集训特色:1.企业的大量真实数据分析案例

人大经济论坛与上海鼎数公司合作,开展面向业内实际项目数据分析培训!

集训特色:

1.企业的大量真实数据分析案例进行教学,确保与实际工作无缝接轨、快速上手;

2.优秀学员直接在培训合作的两个公司(北京、上海)之一,高薪参加工作或者实习;

3.最后一周进行数据分析的建模比赛,从头到尾的切实帮助学员提高数据分析能力;

4.全程有专业的老师陪伴,并进行答疑解难;

领衔主要讲师介绍:

Gino:早年获得名校数学与计算机专业学士和统计学专业硕士,近20年来一直进行着数据分析的理论和实践,数学、统计和计算机功底强悍,讲课富于激情和感染力。

他在高校担任过数学、计算机和统计学老师,也曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作,在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数,数据处理与分析科学精准,在实际应用中取得良好的预期效果。

他从事SAS数据分析培训师多年,探索出一套以实例讲解带动理论理解和软件操作熟悉的方法,使学生能迅速理解统计思想并使用软件独立开展数据分析。他至今培训了来自高校、研究所、国外和各行各业的上千名学员,每一次培训都好评如潮。来自学术和业界的学员均在培训中受益颇多。培训过的学生应聘数据分析工作成功概率大,数据分析职位面试容易通过,有些学生进入百度、腾讯、携程、湘财证券等知名企事业单位从事数据分析工作。

他是人大经济论坛特邀的数据分析名师,为论坛培养了多名数据分析培训师。

范若愚:在海外(美国、香港)学习、工作18年,硕士毕业于威斯康辛大学麦迪逊分校统计系。1999至2001年连续三年被美国猎头公司联合评为美国东部最优秀的金融数据模型分析师之一,具有对大型数据库进行清洗、整合、挖掘、分析的技术专长。曾就职于全球应用数据挖掘技术开展信用卡业务最为成功的美国信用卡公司Capital One,专职信用卡数据分析与挖掘工作。其后曾担任美国纽约上市公司BrannWorldwide 咨询公司的副总监,率领咨询团队负责为花旗银行的信用卡业务提供一切与数据分析有关的服务。还曾经担任美国汉鼎亚太投资公司的副总裁,负责中国地区的新项目投资,曾经投资并管理北京星巴克咖啡、上海中芯国际(曾是世界第四大芯片制造厂)等项目。在2012年8月入选第二批上海创业类“千人计划”。受邀对数十家国内外银行、企业进行数据挖掘技术的讲课,还担任SAS公司的资深讲师。

2015年上海现场班火热报名,名师团队研发

8月06-09日(第一周)

8月11-15日(第二周)

8月17-21日(第三周)

地点:上海市黄浦区贵州路培训室

费用:13800/10000(凭学生证优惠)

授课:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00

第一周:SAS从菜鸟到高手

1.SAS基本语法介绍

2.SAS的data步:包含不限于文件操作语句、运行语句、赋值和累加语句、控制语句、信息语句等等;

3.SAS的proc步:包括不限于Format、Means、Transpose、Standard、Univariate、Plot、Rank、Options、Printto、Compare、Datasets、SQL编程技术、ODS和Array等等;

4.SAS的常用函数:数学函数、截取函数、字符函数、概率统计函数、随机数函数、日期函数等;

5.宏变量及宏过程编程技术;

6. SAS的统计分析:t检验、方差分析、回归分析(含logistic等)、列联表分析、多元统计分析(主成份分析、因子分析、聚类分析、对应分析、判别分析、联合分析等);

7.SAS的时间序列分析(ARIMA模型等);

8.SAS在各行业的实际应用案例分析;

第二周:数据分析和挖掘的实战

1.数据分析和挖掘简介

2.数据建模的基础知识

3.商业问题的转化

4.商业问题建模前的数据处理

5.变量删减技术

6.单变量分析

7.变量间的相互作用

8.建立好的模型

9.模型的评估与验证

10模型的使用和维护

第三周:实际建模竞赛(优秀学员直接高薪工作或实习)

以最新的实际商业银行案例和真实数据,让学员讨论建模的设计、数据的抽样等准备工作,并参与实际建模竞赛。

报名流程:

1:登陆人大经济论坛,网上填写信息提交

2:给予反馈,确认报名信息

3:网上缴费:http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx(戳原文链接)

4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南

在线咨询:

Tel:010-68456523

QQ:2931495854(张老师)

QQ:2665954139(曹老师)

Mail:zhangwei@pinggu.org

caoliang@pinggu.org


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CDA数据分析师
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